Projekte: Niederlande
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung der Niederlande. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt: SCALABLE – Skalierung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Systeme
Das SCALABLE Konsortium umfasst namhafte industrielle und akademische Partner, die sich mit dem Ziel zusammengetan haben, um Anwendungen der Numerische Strömungsmechanik (CFD), die auf der Lattice Boltzmann Methode (LBM) basieren, für moderne…
Verbundprojekt: SCALABLE – Skalierung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Systeme
Das SCALABLE Konsortium umfasst namhafte industrielle und akademische Partner, die sich mit dem Ziel zusammengetan haben, um Anwendungen der Numerische Strömungsmechanik (CFD), die auf der Lattice Boltzmann Methode (LBM) basieren, für moderne…
Verbundprojekt: SCALABLE – Skalierung von numerischer Strömungsmechanik auf Exascale-Systeme
Das SCALABLE Konsortium umfasst namhafte industrielle und akademische Partner, die sich mit dem Ziel zusammengetan haben, um Anwendungen der Numerische Strömungsmechanik (CFD), die auf der Lattice Boltzmann Methode (LBM) basieren, für moderne…
ACROSS – Übergreifende KI-Plattform für das zukünftige Supercomputing
Einziger deutscher Partner ist das Max-Planck-Institut für Meteorologie. In Kooperation mit dem Europäischen Zentrum für Mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) und dem Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) soll ein System implementiert werden mit…
LQTS-NEXT - Zur nächsten Ebene der Risikovorhersage bei Patienten mit langem QT-Syndrom - Teilprojekt Deep Learning
Die zunehmende Kenntnis von Genen, die zu seltenen Erbkrankheiten und zum plötzlichen Herztod führen, hat zu einer standardisierten, routinemäßigen Durchführung von Gentests in der kardiologischen Versorgung geführt. Das angeborene Long QT-Syndrom…
Verbundprojekt: Automation of Network edge Infrastructure & Applications with aRtificiAl intelligence - AI-NET-ANIARA -; Teilvorhaben: Intelligente Strategien für Edge-Computing im Umfeld flexibler und automatisierter Produktionsanlagen
AI-NET-ANIARA hat sich zum Ziel gesetzt, auf Basis konkreter Anwendungsszenarien aus dem Gebiet Sensoren und Fertigung innovative Lösungen für diese Probleme zu entwickeln. Eine intelligente, standortübergreifende Ende-zu-Ende-Automatisierung auf der…
Verbundprojekt: Automation of Network edge Infrastructure & Applications with aRtificiAl intelligence - AI-NET-ANIARA -; Teilvorhaben: Entwicklung von Machine Learning Training und Operation Services in 5G Edge Cloud Infrastrukturen
Heutige Kommunikationsnetze zeichnen sich für Nutzer und Betreiber oft durch eine hohe technische Komplexität aus. Heterogene Netzarchitekturen, Edge Computing und Network Slicing sowie stetig steigende Anforderungen an Dienstgüte, Agilität und…
ICT-AGRI-FOOD: FINDR – Fast and Intuitive Data Retrieval for Earth Observation -Teilvorhaben: Projektleitung und Kommerzialisierung der FINDR Plattform
Während die heutige Kapazität der Erdbeobachtung (EO) exponentiell wächst, ist das Potenzial dieser Daten zur Förderung eines nachhaltigen und widerstandsfähigen Landwirtschaftssektors kaum ausgeschöpft. Viele der unmittelbarsten potenziellen…
ICT-AGRI-FOOD: FINDR – Fast and Intuitive Data Retrieval for Earth Observation
Während die heutige Kapazität der Erdbeobachtung (EO) exponentiell wächst, ist das Potenzial dieser Daten zur Förderung eines nachhaltigen und widerstandsfähigen Landwirtschaftssektors kaum ausgeschöpft. Viele der unmittelbarsten potenziellen…
