Verbundprojekt: Automation of Network edge Infrastructure & Applications with aRtificiAl intelligence - AI-NET-ANIARA -; Teilvorhaben: Entwicklung von Machine Learning Training und Operation Services in 5G Edge Cloud Infrastrukturen

Heutige Kommunikationsnetze zeichnen sich für Nutzer und Betreiber oft durch eine hohe technische Komplexität aus. Heterogene Netzarchitekturen, Edge Computing und Network Slicing sowie stetig steigende Anforderungen an Dienstgüte, Agilität und Flexibilität verursachen ungekannte betriebliche Herausforderungen. Unzureichend bekannte Stellgrößen, Parameterschwankungen und Degradationseffekte erfordern hohe Sicherheitsreserven in der Netzplanung und verursachen einen erhöhten Energieverbrauch. Konfigurationsfehler können nicht nur die Ausfallsicherheit der Netze, sondern auch die Informationssicherheit von Betriebs- und Nutzerdaten gefährden. Fehlfunktionen sind häufig schwer zu lokalisieren und nur mit erheblichem Zeitaufwand zu beheben. AI-NET-ANIARA hat sich zum Ziel gesetzt, auf Basis konkreter Anwendungsszenarien aus dem Gebiet Sensoren und Fertigung innovative Lösungen für diese Probleme zu entwickeln. Eine intelligente, standortübergreifende Ende-zu-Ende-Automatisierung auf der Netz- und Dienstebene soll manuelle Prozessschritte weitestgehend vermeiden und in Zukunft einen vollständig autonomen Netzbetrieb ermöglichen. IconPro wird Demonstratoren entwickeln und dabei aufzeigen, wie sich KI-basierte Prädiktions- oder Op-timierungsdienste optimal in eine verteilte 5G Edge-Infrastruktur integrieren lassen und welche neuen Anwendungsspielräume und Vorteile, insbesondere im Hinblick auf die KI-basierte Online-Steuerung von komplexen Prozessen oder Prozessabläufen, sich daraus ergeben. Zudem wird IconPro gemeinsam mit dem Fraunhofer IPT in einem ersten Schritt eine generische, übergeordnete und übertragbare Referenzsystemarchitektur für smarte Expertensysteme in verteilten Netzwerken entwickeln. Dies ermöglicht den Transfer der Lösungen auf andere Problemstellungen und andere Unternehmen und dient zudem einer einheitlichen Kommunikation der beteiligten Subsysteme.