Verbundprojekt: Eingebettete Datenspeicher für Mikrocontroller mit Künstlicher Intelligenz - StorAIge -

StorAIge konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Weiterentwicklung und Evaluierung von neuartigen Speichertechnologien hinsichtlich der Anforderungen für hardwarebasierte Neuromorphic Computing Anwendungen mit Schwerpunkt auf KI-Funktionalität in miniaturisierten Sensoren sowie deren hardware- und softwareseitige Systemintegration einschließlich Test und Validierung. Im deutschen Konsortium wird dabei ein großer Teil der Wertschöpfungskette ange-fangen von Chiptechnologie bis hin zur Anwendung in Sensoren und Endgeräten abgedeckt und von der angewandten Forschung bis hin zur IP-Generierung getrieben. Ein wichtiges Augenmerk bei der Optimierung der Materialien, Speichertechnologien und Systeme liegt dabei in hoher Rechenleistung bei niedrigem Stromverbrauch. Das Ziel von ZF mit dem storAIge Projekt ist es vorausschauende Wartungen und Kundendienst Services zu verbessern. Zusätzlich kann dieses System auch in anderen ZF Produkten mit AI fähigen IOT Lösungen Anwendung finden. Das Projekt erarbeitet bessere Möglichkeiten der Vorhersage von dem Getriebe Lebenszyklus in Windturbinen. Das ermöglicht Langzeit vorausschauende Wartungen und damit unter anderem eine neues "Windgetriebe als Service" Geschäftsmodel.