Verbundprojekt: Eingebettete Datenspeicher für Mikrocontroller mit Künstlicher Intelligenz - StorAIge -

StorAIge konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Weiterentwicklung und Evaluierung von neuartigen Speichertechnologien hinsichtlich der Anforderungen für hardwarebasierte Neuromorphic Computing Anwendungen mit Schwerpunkt auf KI-Funktionalität in miniaturisierten Sensoren sowie deren hardware- und softwareseitige Systemintegration einschließlich Test und Validierung. Knowtion als Spezialist für Algorithmenentwicklung wird basierend auf der Hardwareentwicklung KI-Algorithmen entwickeln und die Leistungsfähigkeit der Lösung anhand von Demonstratoren zeigen. Das Zeil von Knowtion ist die Entwicklung einer geeigneten Software-Plattform zum effizienten Training von KI-Algorithmen direkt auf dem Mikrocontroller. Es werden geeignete Algorithmen entwickelt, die Sensordaten direkt auf dem Mikrocontroller verarbeiten, und damit neuartige Anwendungen direkt in Sensornähe ermöglichen. Hierbei ist insbesondere auf Rechen- und Speichereffizienz, und resultierend daraus auf niedrigen Stromverbrauch, zu achten. Die Demonstratoren, an denen Knowtion beteiligt ist, sind beide im Bereich des Condition Monitoring angesiedelt. Hierbei sollen die entwickelten Algorithmen zur Überwachung von Getriebe und Lager von Windenergieanlagen erweitert und angepasst werden. Die Leistungsfähigkeit der Algorithmen wird anhand realer Messwerte evaluiert. Mit dem Betrieb und der Wartung der Windenergieanlagen des Projektpartners ZF steht hier ein reales Geschäftsmodell im Hintergrund, welches die möglichst genaue Vorhersage von Schäden besonders relevant macht. Ein weiterer Demonstrator beschäftigt sich mit der Überwachung von logistischen Prozessen mit besonders energiesparenden Systemen, die energieautark und drahtlos miteinander kommunizieren. Hier liegt der Fokus darauf, möglichst speicher- und recheneffizient Sturz- und Erschütterungsschäden mittels KI-Verfahren zu erkennen.