Verbundprojekt: Trust 4.0 - Datenfluss-basierte Modellierung und Analyse von Privatheit und Vertraulichkeit in Industrie 4.0-Systemen

Trust 4.0 entwickelt eine Trust-Enforcement-Plattform, die die vertrauensvolle und Privatheits-bewahrende Datenverteilung und Kooperation über die gesamte Lieferkette gewährleistet. Dabei werden Modelle und Werkzeuge zur Erfassung von Privatheitseigenschaften entwickelt, die Softwarearchitekturen, Datenströme und rollenspezifische Berechtigungen widerspiegeln. Darauf aufbauende Vertraulichkeitsanalysen sollen Verletzungen der Privatheit auf der Grundlage dieser Modelle identifizieren. Die praktische Anwendbarkeit des Trust 4.0-Ansatzes wird anhand realer Fallstudien von Anwendungspartnern evaluiert. Im Ergebnis können deutlich vertrauensvollere und Privatheits-bewahrendere Unternehmens-übergreifende Industrie 4.0-Umgebungen realisiert und betrieben werden. Damit entstehen neue Innovationspotentiale für KMU unterschiedlicher Ausrichtungen aus Deutschland und Tschechien, die so die Chancen der industriellen Umgestaltung besser für neue Geschäftsmodelle nutzen können. Das Projekt adressiert die folgenden Ziele: - Ziel 1: Bereitstellen von Modellen zur Erfassung von Privatheitseigenschaften in der ad-hoc Kommunikation. - Ziel 2: Entwicklung von Vertraulichkeits-Analysen und -Techniken, um Privatheitsverletzungen zu identifizieren. - Ziel 3: Bereitstellen einer Trust-Enforcement-Plattform, um die Einhaltung von Privatheitsverträgen zur Laufzeit sicherzustellen. - Ziel 4: Überprüfen und bewerten der Anwendbarkeit und des Nutzens der Trust 4.0-Ergebnisse in industriellen Echt-Welt-Systemen. - Ziel 5: Verwertung und Verbreitung der Ergebnisse des Projektes.