Verbundprojekt: Automated Network Telecom Infrastructure with inteLLigent Autonomous Systems - AI-NET-ANTILLAS -; Teilvorhaben: Netzarchitekturen und funktionale Lösungen in Netzelementen für Latenz- und Sicherheits-kritische Dienste

Das Verbundprojekt AI-NET ANTILLAS entwickelt die Infrastruktur für integrierte, durch KI automatisierte Telekommunikationsnetze, die mit Anwendungen in den Bereichen Industrie und autonomes Fahren ein neues Netzwerkparadigma darstellen. Der Umbau der Netze und seiner Netzelemente für neue URLLC-Anwendungen (Ultra-Reliable Low Latency Communication) sowie für einen weitgehend autonomen Betrieb, der die eigenständige Konfiguration, Überwachung und Optimierung von Netzen ermöglicht, stellt dabei eine erhebliche technische Herausforderung dar. Das Teilvorhaben von NOKIA greift diese auf, indem Verfahren zum Betrieb von kritischen Diensten bzgl. Bandbreite, Latenz, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit in heterogenen 5G- und optischen Transport-Netzen untersucht werden. Es ist geplant, innovative Teilaspekte der erarbeiteten Konzepte und ausgewählte Applikationen wie die Anbindung von Antennen-Standorten an zentralisierte RAN-Knoten oder kritische und latenz-sensitive Ende-zu-Ende Anwendungen über TDM-PON-Lösungen zwischen Edge-Cloud und Clients in industrierelevanten Test-Umgebungen experimentell zu verifizieren. Als Umgebung soll u. a. die ARENA 2036 genutzt werden. Im Bereich der Ende zu Ende Automatisierung und des autonomen Netzbetriebs bzw. Netzkonfiguration werden neue Ansätze auf sowohl der Transport- als auch der Kontroll-/ Netzmanagement Ebene untersucht und dedizierte Funktionalitäten in und für Netzwerkelemente entwickelt. Geplante Arbeiten erstrecken sich von neuen Funktionen in Hardware und Betriebssystem über Innovationen auf Applikationsebene bis hin zu Systemschnittstellen, die die nahtlose Integration der Übertragungssysteme und ihrer Komponenten in die automatisierten Umgebungen der Netz- und insbesondere Datacenter-Betreiber ermöglichen werden. Projektergebnisse sollen in verschiedenen Proof-of-Concepts demonstriert und validiert werden, zumal ein zukünftiger weitgehend automatisierter Betrieb eine erhebliche technische Herausforderung bedeutet.