EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für dezentrale Edge-KI mit dazugehörigen Hardware- und Softwarelösungen und -werkzeugen zu entwickeln, die ein vollständig kollaboratives KI-Lernen am Rande des Netzwerks ermöglichen. Die Edge-KI-Technologien richten sich auf zentrale Herausforderungen der europäischen Industrie und Gesellschaft, wie Energieeffizienz, Systemkomplexität und Nachhaltigkeit. EdgeAI-Trust wird Edge-KI-Lösungen ermöglichen, die Interoperabilität, Aufrüstbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz bieten. Im Rahmen des EdgeAI-Trust-Projekts konzentriert sich Infineon auf das Design und die Entwicklung eines Fast Chirp/High Bandwidth Radar-Sensors, der neben der Verbesserung der klassischen Objekterkennung in Bezug auf Verkehrsteilnehmer als Neuheit auch die Eigenschaften der Straßenoberfläche erkennen kann. Zusammen mit der zugehörigen KI-basierten Software, die direkt im Fahrzeug arbeitet, ermöglicht dies einen sicheren, robusten und vertrauenswürdigen Betrieb von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen, zukünftigen automatisierten Fahrzeugen und Robotern. Diese Aktivitäten sind Teil des Demonstrators "AI-based Road Surface Detection & Classification at the Edge" und werden gemeinsam mit Infineon Austria, der Hochschule Offenburg und Virtual Vehicle realisiert.
Verbundprojekt: Elektronikplattform für vertrauenswürdige dezentrale Edge-KI - EdgeAI-Trust -
Laufzeit:
01.07.2024
- 30.04.2027
Förderkennzeichen: 16MEE0437
Koordinator: Infineon Technologies AG
Verbund:
Elektronikplattform für vertrauenswürdige dezentrale Edge-KI
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Österreich
Belgien
Schweiz
Zypern
Dänemark
Spanien
Frankreich
Griechenland
Italien
Lettland
Slowenien
Türkei
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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