Die Nutzung von komplexen Modellen der Künstlicher Intelligenz (KI) in Mobilitätssystemen führt zu ei-ner Zunahme der Abhängigkeiten von KI-Modellen, insbesondere in Fahrzeugsysteme, die teilautonom oder vollautonom fahren. Dies stellt eine Herausforderung für die Cybersicherheit und Rechtssicherheit (Zulassung/Regulierung, Verkehrsrecht und Versicherung) dar, da der Zugriff auf Daten zur Rekonstruktion von Systemzuständen für autorisierte Institutionen technische und systemische Hürden mit sich bringt. Hierzu werden im Teilprojekt Domänen der Cybersicherheit für KI, Explainable AI (XAI) und Forensik für KI miteinander verschnitten, um Lösungsansätze für die Praxis entwerfen zu können. Dabei drei Bereiche untersucht und Lösungsansätze entwickelt: 1. Cybersicherheit bei Angriffen auf KI-Systeme in der Mobilität mittels Data Poisoning 2. XAI auf KI-Systeme mit höherer Grade der Autonomie und Reinforcement Learning im Bereich autonomes Fahren 3. Adaption rechtssicherer Methoden der Forensik auf die digitale Forensik von KI-Systeme in Fahrzeugen
Verbundprojekt: Elektronikplattform für vertrauenswürdige dezentrale Edge-KI - EdgeAI-Trust -
Laufzeit:
01.07.2024
- 30.04.2027
Förderkennzeichen: 16MEE0439
Koordinator: Asvin GmbH
Verbund:
Elektronikplattform für vertrauenswürdige dezentrale Edge-KI
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Österreich
Belgien
Schweiz
Zypern
Dänemark
Spanien
Frankreich
Griechenland
Italien
Lettland
Slowenien
Türkei
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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