Verbundprojekt: Faktenchecks für große Wissensgraphen in Unternehmen; Teilprojekt: Automatische Validierung von Fakten aus Wissensgraphen

Das Verbundprojekt FROCKG zielt darauf ab, die Entwicklung akkurater und zeiteffizienter Ansätze zum Messen des Wahrheitsgehalts und zum Bereitstellen von Evidenzen von Fakten in Wissensgraphen. Darin eingebettet ist das Teilprojekt der Universität Paderborn, dass drei Hauptziele verfolgt. 1) Es sollen Prototypen zur Prüfung einzelner Fakten sowie gesamter Wissensgraphen (also einer Sammlung von Fakten) entwickelt werden. 2) Es sollen basierend auf den Ergebnissen dieser Prüfalgorithmen automatisiert für Menschen verständliche Erklärungen generiert werden, die zeigen warum ein Fakt als wahr oder falsch klassifiziert wurde. 3) Als drittes Ziel sollen die Prüfalgorithmen bereits während der Erstellung einer Faktensammlung (hier bei der Extraktion aus unstrukturierten Daten) verwendet werden, um bei einem übermäßigen Anteil von falschen Fakten automatisiert in das Erstellungsprogramm einzugreifen.