Verbundprojekt: Faktenchecks für große Wissensgraphen in Unternehmen; Teilprojekt: Faktenchecks zum Erzeugen und Editieren von Wissensgraphen in Unternehmen

Ziel des Verbundvorhabens ist die Entwicklung von korrekten und zeiteffizienten Ansätzen, um den Wahrheitsgehalt von Fakten in Wissensgraphen in Unternehmen zu quantifizieren und nachzuweisen. Im Rahmen des Teilprojektes geht es insbesondere darum, mit Hilfe dieser Methoden zur Wahrheitsüberprüfung, das Erzeugen und Editieren von Wissensgraphen in Unternehmen zu unterstützen. Die Methoden kombinieren Methoden des Machine Learning mit skalierbaren Indexstrukturen und effizienten Algorithmen zur Berechnung und Bewertung von Nachweisen für den Wahrheitsgehalt. Die Komponenten zum Editieren und Kuratieren werden in die metaphactory Knowledge Graph Plattform integriert und in Anwendungsfällen, insbesondere in den Bereichen Kulturelles Erbe und Linked Open Data zum Einsatz gebracht und evaluiert.