Das kolorektale Karzinom ist die dritthäufigste Krebserkrankung weltweit, mit einer häufig tödlichen Komplikation – der Entwicklung von kolorektalen Lebermetastasen (CLM). Dieses Projekt zielt auf den kombinierten Einsatz von Tumor-Genomik in Verbindung mit computergestützter Arznei-Neupositionierung, um Behandlungsreaktionen vorhandener Arzneimittel auf die mit der Krankheit assoziierten genregulatorischen Netzwerke vorherzusagen. Ziele des Projekts sind es, die innovativsten wissensbasierten, auf Datenbanken und Methoden der künstlichen Intelligenz basierenden bioinformatische Techniken mit modernen experimentellen Methoden zur Analyse der Chromatinstruktur sowie massiver Genexpressionsanalyse zu kombinieren, um die für heterogene Formen von CLM-spezifischen intrazellulären genregulatorischen und Signalnetzwerke zu rekonstruieren. Die jeweils besten Arzneimittelkombinationen und Behandlungsschemata für Therapien von CLMs sollen vorhergesagt werden.
Verbundprojekt: Identifizierung von miRNA Transkriptionfaktor Netzwerkmotiven zur Findung von Arzneistoffen für die Therapie der kolorektalen Lebermetastasen mittels "drug repurposing"; Teilvorhaben: geneXplain GmbH (miRCol)
Laufzeit:
01.04.2017
- 31.03.2019
Förderkennzeichen: 01DJ17003A
Koordinator: geneXplain GmbH
Verbund:
miRCol
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Russland
Themen:
Förderung
Lebenswissenschaften