Verbundprojekt: CLIENT II - RIESGOS; Multi-Risiko Analyse und Informationssystemkomponenten für die Andenregion; Vorhaben: Naturgefahren, Risikomanagement und Wissenstransfer

Die zentralen Ziele von RIESGOS umfassen innovative Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Risikoanalyse für die verschiedenen Naturgefahren "Erdbeben", "Hangbewegungen", "Vulkane", "Hochwasser" und "Tsunamis" sowie damit verbundenen Kaskadeneffekten und die Integration der Ergebnisse in ein modulares, prototypisches Multi-Risiko-Informationssystem. Hierzu sollen neue Ansätze, Methoden und Verfahren entwickelt werden, um die angesprochenen Naturgefahren im Rahmen verbesserter raumzeitlicher Analysen quantifizieren zu können. Zusätzlich sollen auf Basis neuer Datengrundlagen und innovativer Verfahren exponierte Elemente der bebauten Umwelt detektiert, charakterisiert und in Bezug zu den verschiedenen Naturgefahren bewertet werden. Es ist beabsichtigt, die Ergebnisse in einem multiskaligen Expositionsmodell für die Untersuchungsregionen zusammenzuführen und zu harmonisieren, um synergetische Analysen zu ermöglichen. In diesem Zusammenhang ist zu beachten, dass exponierte Elemente häufig hochdynamischen Veränderungsprozessen unterworfen sind (z.B. durch starke Urbanisierung). Mit Blick auf eine nachhaltige Nutzung des Gesamtsystems sollen daher datenbezogene und methodische Bausteine entwickelt werden, um eine regelmäßige Aktualisierung und Erweiterung der zugrunde gelegten Information zu ermöglichen. Die Einzelelemente des multi-skaligen Informationssystems sollen mit naturgefahrenspezifischen Vulnerabilitätsbewertungen (Schadensfunktionen) versehen werden. Hierbei sollen existierende Modelle adaptiert und auf die neue, erweiterte Datengrundlage angepasst werden, um eine hinreichende Quantifizierung der Vulnerabilität von Siedlungsräumen hinsichtlich physischer, sozialer und umweltbezogener Aspekte zu ermöglichen. Darüber hinaus wird ein neues Set an Methoden entworfen und implementiert, das die reziproke Wirkung von Naturgefahren abbilden kann und somit die modellbasierte Quantifizierung von kaskadierenden Effekten erlaubt.