Projekte: Kanada

Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Kanadas. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.

Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).

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Laufzeit: 01.04.2021 - 30.04.2023 Förderkennzeichen: 01GP2124B

STIMCODE - Hirnstimulation neu betrachtet - partizipative Entwicklung eines Code of Conducts für die europäische Union - Teilprojekt Sachstand Hirnstimulation

NIBS (Non-invasive Brainstimulation) gewinnt im wissenschaftlichen und klinischen Bereich sowie im wirtschaftlich-finanziellen und allgemeinen gesellschaftlichen Kontext zunehmend an Bedeutung. In diesem Projekt soll daher unter Einbezug von…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 30.06.2022 Förderkennzeichen: 01DM21002B

Verbundprojekt: Flexible Automatisierung & maschinelles Lernen zur Kommerzialisierung opto-elektronischer Bauteile. Teilvorhaben: Vorarbeiten für OLED Materialien, Unterstützung, Begleitung der Weiterentwicklung, Beitrag zur flexiblen Erweiterung der…

FLAIM ist ein Gemeinschaftsprojekt von sechs Organisationen in Deutschland und Kanada, in dem flexible Automatisierung, Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) kombiniert werden, um die Entwicklung von Materialien und Molekülen für…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 31.12.2024 Förderkennzeichen: 01DM21002C

Verbundprojekt: Automatisierung & maschinelles Lernen zur Kommerzialisierung optoelektronischer Bauteile; Teilvorhaben: Autonom und KI gesteuerte Plattformen zur Herstellung elektrochromer Materialien und Elektrolyte

Gegenstand des deutsch-kanadischen Verbundvorhabens FLAIM ist die Kombination aus flexibler Automatisierung, Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Entwicklung von Materialien für optoelektronische Technologien, wie…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01DM21003A

Verbundprojekt: KI-gestütztes, selbstoptimierendes und selbstkontrollierendes Laser-polieren von Werkzeugen und extrudierten Aluminiumoberflächen. Teilvorhaben: Integration, Softwareentwicklung, Demonstration, Bewertung, Öffentlichkeitsarbeit

Die Politur komplexer metallischer 3D-Bauteile im Werkzeug- und Formenbau aber auch im Maschinen und Anlagenbau erfolgt in vielen Fällen auch in Hochlohnländern wie Deutschland immer noch manuell. Einen neuen Ansatz hierzu stellt das Laserpolieren…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01DM21003B

Verbundprojekt: KI-gestütztes, selbstoptimierendes und selbstkontrollierendes Laser-polieren von Werkzeugen und extrudierten Aluminiumoberflächen AI-LaPol; Teilvorhaben: KI-gestützte selbstoptimierende Werkzeugmaschine zum Laserpolieren von Metallen

Wissenschaftliche Arbeitsziele dieses Vorhabens sind die Untersuchung der Eignung von Hochge-schwindigkeits-Thermographieaufnahmen(HT) des Laserpolierprozesses und die Auswertung des Laserpolierprozesses anhand von Oberflächenmessdaten durch…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01DM21004A

Verbundprojekt: Nutzung v. Deep Learning Methoden i.d. Bereichen der Signal- u.Bildverarbeitung in e.eingebetteten KI-System zur Echtzeit-Qualitätsüberwachung v.Schweißverbindungen mittels prozessintegrierter, zerstörungsfreier Ultraschallsensorik in…

Einer der essenziellen Fertigungsschritte in der industriellen Produktion bzw. Metallverarbeitung, wie z.B.im Maschinen, Anlagen- oder Automobilbau, ist das automatisierte Fügen metallischer Strukturen. Der Schweißprozess an sich ist ein…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01DM21004B

Verbundprojekt: Nutzung von Deep Learning Methoden in den Bereichen der Signal- u.Bildverarbeitung in einem eingebetteten KI-System z. Echtzeit-Qualitätsüberwachung v.Schweißverbindungen mittels prozessintegrierter, zerstörungsfreier…

Einer der essenziellen Fertigungsschritte in der industriellen Produktion bzw. Metallverarbeitung, wie z.B.im Maschinen, Anlagen- oder Automobilbau, ist das automatisierte Fügen metallischer Strukturen. Der Schweißprozess an sich ist ein…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01DM21004C

Verbundprojekt: Nutzung v. Deep Learning Methoden in den Bereichen der Signal- und Bildverarbeitung in einem eingebetteten KI-System zur Echtzeit-Qualitätsüberwachung v.Schweißverbindungen mittels prozessintegrierter, zerstörungsfreier…

Einer der essenziellen Fertigungsschritte in der industriellen Produktion bzw. Metallverarbeitung, wie z.B.im Maschinen, Anlagen- oder Automobilbau, ist das automatisierte Fügen metallischer Strukturen. Der Schweißprozess an sich ist ein…

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Laufzeit: 01.04.2021 - 31.03.2024 Förderkennzeichen: 01DM21005A

Verbundprojekt: Komplexitätsreduktion der DED-Prozessentwicklung und Optimierung von DED-Prozessen durch KI-basierte Prognose und Anpassung geeigneter Prozessparameter auf Basis von Sensordaten. Teilvorhaben: Projektmanagement, Entwicklung

Additive Fertigungsverfahren konnten in den letzten Jahren unter wirtschaftlichen, ökologischen und technischen Gesichtspunkten mit konventionellen Fertigungsverfahren gleichziehen. Dennoch wird dasLaser Powder Direct Energy Deposition Verfahren…

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Projektträger