StartseiteLänderAsienChinaVerbundprojekt: Maschinelles Lernen für das agile Prozessmanagement im Maschinen- und Gerätebau (MAP); Teilprojekt: Integration von Process Mining und automatisierter Prozessgestaltung in globale Prozess- und Variantenmanagementsysteme und deren Betrachtung im Kontext zur Datenwelt von Digitalen Zwillingen

Verbundprojekt: Maschinelles Lernen für das agile Prozessmanagement im Maschinen- und Gerätebau (MAP); Teilprojekt: Integration von Process Mining und automatisierter Prozessgestaltung in globale Prozess- und Variantenmanagementsysteme und deren Betrachtung im Kontext zur Datenwelt von Digitalen Zwillingen

Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2023 Förderkennzeichen: 02P18X001
Koordinator: KSB SE & Co. KGaA - Werk Pegnitz

Das Ziel des MAP-Projekts soll mittelständisch geprägten Unternehmen die Möglichkeit bieten, sich vorausschauend und systematisch auf unternehmensinterne und -externe Veränderungen vorzubereiten. Insbesondere die aktuell stark volatilen weltweiten Marktanforderungen führen KSB zur Notwendigkeit von mehr Agilität in seinem Prozessmanagement. Die steigende Nachfrage chinesischer Kunden nach neuen Produktvarianten sowie die stetigen Anforderungen an Local Content im geschäftlichen Bereich führen zusätzlich zu hohen Komplexitätskosten und erfordern somit ein globalorientiertes prozessintegriertes Variantenmanagement. Hierzu soll ein System entwickelt werden, welches ein Unternehmen unterstützt, faktenbasiert Zieldefinitionen vorzunehmen, seine Unternehmensstrategie zu entwickeln, das dynamische Leiten und Lenken von Unternehmensprozessen zu ermöglichen, sowie eine kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Prozessqualität und Leistung sicherzustellen. Bislang fehlen dazu bestimmte methodische Voraussetzungen, wie z.B. die Integration von Process Mining und Variantenmanagement in das bestehende Prozessmanagementsystem oder die frühzeitige Erkennung von Anomalien in Digitalen Zwillingen. Dies soll mittels der Adaptierung bereits angewendeter Technologien des Maschinellen Lernens, der mobilen Jobeinplanung, der automatisierten Modellierung von Prozessen (Process Mining), der Analyse von Unternehmensdaten (Data Mining) sowie der Variantenanalyse erreicht werden. Zusätzlich soll die Lücke zwischen Analyseergebnis und Umgestaltung von Prozessstrukturen im laufenden Betrieb geschlossen werden. Das heute noch sehr statische Prozessmanagement wird somit dynamisiert. Der spezifische Nutzen des Deutsch-Chinesischen Projektes für die KSB besteht insbesondere in dem besseren Verständnis zur Umsetzung von Komplettlösungen ("Alles oder Nichts") auf dem chinesischen Markt sowie in der Validierung neuartiger Zusammenarbeitskonzepte.

Verbund: MAP Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: China Themen: Förderung Engineering und Produktion

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