Verbundprojekt Optimal-LOADS: Optimal Logistics Operation & Analysis Data Space

Ein Ziel des Optimal-LOADS-Projekts ist es, Software-Komponenten auf Basis der Gaia-X/IDS-Referenzarchitektur im Logistischen Data Space zu entwickeln. Um die Prozesse der Logistikbranche zu optimieren und weiter zu digitalisieren, sollen internationale SW-Standards für den souveränen Austausch von Daten zwischen den Akteuren solcher Industrieanwendungen vorangetrieben und in einem länderübergreifenden Demonstrator in zwei Iterationen eingesetzt werden. Neben der Bereitstellung des Logistics Data Space werden Gaia-X-basierte Konnektorkomponenten und Tool-Unterstützung für die Entwicklung zentraler Gaia-X-Infrastrukturkomponenten wie GXFS, Identitätsmanagement, etc. entwickelt, welche auf den Logistiksektor abgestimmt sind. Das Ziel von Fraunhofer ist die Untersuchung, in wie weit ein Logistischer Data Space im Seehafenhinterlandverkehr mit unterstützenden KI-Services die Logistik in ihrer Arbeit unterstützen und weiterentwickeln kann. Aus diesem Grund liegt der Schwerpunkt der Arbeiten auf die Anwendung und Entwicklung von einem Datenraum mit Fokus auf dem Seehafenhinterlandverkehr. Basierend auf den Daten sollen KI-Services zur Optimierung der Disposition von Ressourcen und Optimierung von Transporten entwickelt werden. Durch den Aufbau eines Bewertungsmodells sollen die Nutzungsoptionen und Potentiale für die Logistik bewertet und eine Roadmap zur Digitalisierung der Seehafenhinterlandverkehre soll der Nachweis und die Potentiale aufgezeigt werden.