Verbundprojekt: Eingebettete Datenspeicher für Mikrocontroller mit Künstlicher Intelligenz - StorAIge -

StorAIge konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Weiterentwicklung und Evaluierung von neuartigen Speichertechnologien hinsichtlich der Anforderungen für hardwarebasierte Neuromorphic Computing Anwendungen mit Schwerpunkt auf KI-Funktionalität in miniaturisierten Sensoren sowie deren hardware- und softwareseitige Systemintegration einschließlich Test und Validierung. Im deutschen Konsortium wird dabei ein großer Teil der Wertschöpfungskette angefangen von Chiptechnologie bis hin zur Anwendung in Sensoren und Endgeräten abgedeckt und von der angewandten Forschung bis hin zur IP-Generierung getrieben. Ein wichtiges Augenmerk bei der Optimierung der Materialien, Speichertechnologien und Systeme liegt dabei in hoher Rechenleistung bei niedrigem Stromverbrauch. Innovative, miniaturisierte und kabellose Lösungen mit geringem Stromverbrauch und mehr Funktionalität sind die Grundbausteine für die Zukunft von Industrie 4.0. Das IMMS hat im Rah-men von storAIge die Aufgabe, einen UHF-RFID-Sensor-Frontend-IC mit extrem niedriger Leistung und einen Wake-up-Empfänger-IC für Industrie-4.0-Anwendungen zu entwickeln. Diese neuen und innovativen ICs werden den Benchmark ULP-Speicher von XFAB nutzen, um sicherzustellen, dass die Chips nur wenig Energie für den Betrieb benötigen. Die entwickelten ICs werden sich durch einen hohen Grad an Miniaturisierung auszeichnen und gleichzeitig die hohen Anforderungen an Funktionalität, Sicherheit und Energieeffizienz erfüllen. Ergänzend dazu werden Konzepte zur Messung und Charakterisierung von ULP-Speicherelementen entwickelt, die insbesondere auf den FeRAM-Speichers von XFAB zugeschnitten sind.