Verbundprojekt: Hoch zuverlässige Elektroniksysteme für intelligente Fahrzeuge - PRYSTINE -; Teilvorhaben: Multicore Vision Prozessor zur ausfalltoleranten Sensordatenfusion für neueste Vision und Deep Learning Algorithmen

Das Vorhabenziel der videantis ist der Entwurf eines eingebetteten Multicore Vision Prozessor SoC zur Verarbeitung und Fusion von Sensordaten, das es erlaubt, neueste Vision und Deep Learning Algorithmen unter automotive Randbedingungen wie Echtzeitfähigkeit, Ausfallsicherheit, geringster Wärmeentwicklung und Kostengünstigkeit flexibel umzusetzen. Die videantis-Technologie soll dabei als eine zentrale Hardware-Komponente zur Verarbeitung aller Sensor-Rohdaten zu aussagekräftigen Informationen dienen, wobei der Schwerpunkt auf niedrigem Stromverbrauch liegt, vor allem, um kleine Systeme mit strengen thermischen Designvorgaben und hoher Leistung zu ermöglichen. Dies ermöglicht es, intelligente Sensorsysteme auf den Markt zu bringen, die deutlich kleiner und kostengünstiger zu realisieren sind als der aktuelle Stand der Technik.