StartseiteLänderAsienTürkeiVerbundprojekt Optimal-LOADS: Optimal Logistics Operation & Analysis Data Space

Verbundprojekt Optimal-LOADS: Optimal Logistics Operation & Analysis Data Space

Laufzeit: 01.03.2024 - 28.02.2027 Förderkennzeichen: 01IS23063F
Koordinator: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut Systems Engineering für zukünftige Mobilität

Die jüngsten Krisen haben gezeigt, wie wichtig es ist, die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und ihrer Logistikprozesse zu gewährleisten, und haben die Notwendigkeit der Logistikbranche unterstrichen, diese Prozesse ständig zu verbessern. Optimal-LOADS plant die Optimierung und Digitalisierung der Logistik und zielt darauf ab, durch die Entwicklung von Datenräumen in verschiedenen Sektoren, die Gewährleistung der Datenhoheit und die Ermöglichung von Interoperabilität in Multi-Stakeholder-Umgebungen Vertrauen zwischen Datenanbietern und Nutzern zu schaffen. Dies wird zu einer verbesserten Effizienz der multimodalen logistischen Liefer- und Transportketten und zur Valorisierung von Daten im Logistiksektor beitragen. Ein Ziel des Optimal-LOADS-Projekts ist es, Software-Komponenten auf Basis der Gaia-X/IDSReferenzarchitektur im Logistischen Data Space zu entwickeln. Um die Prozesse der Logistikbranche zu optimieren und weiter zu digitalisieren, sollen internationale SW-Standards für den souveränen Austausch von Daten zwischen den Akteuren solcher Industrieanwendungen vorangetrieben und in einem länderübergreifenden Demonstrator in zwei Iterationen eingesetzt werden. Neben der Bereitstellung des Logistics Data Space werden Gaia-X-basierte Konnektorkomponenten und Tool-Unterstützung für die Entwicklung zentraler Gaia-X-Infrastrukturkomponenten wie GXFS, Identitätsmanagement, etc. entwickelt, welche auf den Logistiksektor abgestimmt sind. Um Datenplattformen im operativen Betrieb sinnvoll nutzen zu können, müssen die existierenden Frameworks um Funktionen erweitert werden. Hinzu kommen neben Anforderungen wie geringe Bandbreite und Verbindungsabbrüche auch Faktoren, wie die Gewährleistung von Vertrauenswürdigkeit und technischer Zuverlässigkeit die im Rahmen des Projektes vom DLR genauer beleuchtet werden sollen. Die Datenplattform wird in eine bestehende Infrastruktur (eMIR) integriert und anhand qualitativer Gütekriterien bewertet. Dies sind die Kernaufgaben des DLR.

Verbund: Optimal-LOADS Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Dänemark Spanien Republik Korea (Südkorea) Portugal Türkei Themen: Förderung Information u. Kommunikation

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