StartseiteLänderEuropaEuropa: Weitere LänderVerbundprojekt: Vertrauenswürdige Sensorsysteme für mobile und industrielle Anwendungen – TRUST-E -

Verbundprojekt: Vertrauenswürdige Sensorsysteme für mobile und industrielle Anwendungen – TRUST-E -

Laufzeit: 01.04.2021 - 30.06.2024 Förderkennzeichen: 16ME0322S
Koordinator: Chemnitzer Werkstoffmechanik Gesellschaft mit beschränkter Haftung

Eine Vielzahl internationaler Studien weisen die intelligente Mobilität und das autonome Fahren als Entwicklungsschwerpunkte für die nächsten Jahre aus. In diesem Bereich sowie in Luftfahrt, Medizintechnik sowie Industrie 4.0 sind Verlässlichkeit und Zuverlässigkeit elektronischer Sensor- und Steuersysteme Schlüsselkriterien zur Bewältigung der sicherheitsbezogenen Herausforderungen. Gesamtziel von TRUST-E ist die Anhebung der Zuverlässigkeit und der funktionalen Sicherheit sensorischer Umgebungswahrnehmungssysteme auf das für sicherheitsrelevante Anwendungen erforderliche Level. Eine zentrale Position hat die heterogene Systemeinbettung künstlicher Intelligenz (KI) zur Sicherung der funktionalen Sicherheit des Endprodukts, z.B. des Fahrzeugs (Automotive Safety Integrity Level - ASIL nach ISO 26262), sogar bei Teilausfällen bzw. durch zustandsabhängige Wartungsstrategien auf Basis eines ermittelten Health scores. Die dauerhafte und zuverlässige Analyse des Gesundheitszustandes der elektronischen Komponenten und System zur Gewährleistung der obligatorischen Sicherheit im Einsatzbereich der autonomen Fahrzeuge ist unabdingbar. Die Erforschung von Grundlagen von leistungsfähigeren messtechnischen Produkten soll qualitative Alleinstellungsmerkmale ermöglichen und Marktanteile sichern und gewinnen. CWM will dafür eine gemeinsam mit FRT entwickelte Sensorfusionstechnologie für thermo-mechanische 3D-Deformationen durch KI-Implementierung für den intelligenten automatisierten Einsatz im Fertigungsumfeld mit verbesserter Messfähigkeit und erhöhtem Prüflingsdurchsatz als wissenschaftlich-technische Grundlage für projektfolgende Produkte qualifizieren. Hierzu sollen KI-Algorithmen, ein messtechnischer Versuchsträger und KI-Auswertemethodiken erforscht werden. Es erfolgt eine Zusammenarbeit im thematischen Firmencluster CWM, FRT, scalable minds, BNT und dem FhG ENAS.

Verbund: Vertrauenswürdige Sensorsysteme für mobile und industrielle Anwendungen Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Belgien Niederlande Schweden Themen: Förderung Information u. Kommunikation

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