Projekte: Dänemark
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Dänemarks. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt: Edge-Cloud Umgebung und Künstliche Intelligenz in elektronischen Systemen für die Industrieanwendungen der Zukunft - CLEVER -
CLEVER proposes a series of innovations in the area of hardware accelerators, design stack, and middleware software that revolutionize the ability of edge computing platforms to operate federatedly, leveraging sparse resources that are coordinated to…
Verbundprojekt: Edge-Cloud Umgebung und Künstliche Intelligenz in elektronischen Systemen für die Industrieanwendungen der Zukunft - CLEVER -
Die zunehmende Durchdringung der Digitalisierung hat gleichermaßen Konsequenzen für das Fahrzeug als Produkt als auch für dessen Fertigung. Der anstehenden Transformation und den damit einhergehenden Veränderungen widmet sich das Projekt CLEVER.…
Verbundprojekt: Edge-Cloud Umgebung und Künstliche Intelligenz in elektronischen Systemen für die Industrieanwendungen der Zukunft - CLEVER -
Das Projekt hat drei Komponenten: (1) Direkter Fernspeicherzugriff über das Internet für föderiertes Lernen im Edge Computing (RoCE, CLEVER Task 3.2): Remote Direct Memory Access (RDMA) ist der direkte Speicherzugriff vom Speicher eines Prozessors…
Verbundprojekt: Edge-Cloud Umgebung und Künstliche Intelligenz in elektronischen Systemen für die Industrieanwendungen der Zukunft - CLEVER -
CLEVER schlägt eine Reihe von Innovationen im Bereich der Hardware-Beschleuniger, des Design-Stacks und der Middleware vor, die die Fähigkeit von Edge-Computing-Plattformen revolutionieren, föderativ zu arbeiten und spärliche Ressourcen zu nutzen,…
Verbundprojekt: Edge-Cloud Umgebung und Künstliche Intelligenz in elektronischen Systemen für die Industrieanwendungen der Zukunft - CLEVER -
Im Forschungsprojekt soll eine vereinheitlichte KI Umgebungen für verschiedene Hardware Plattformen geschaffen werden. Dabei wird dynamisch die Partitionierung zwischen den verfügbaren Cloud- und Edge-Ressourcen vorgenommen. Die Auslagerung von KI…
Verbundprojekt: DeRisk – Steigerung der Rentabilität von RAS-Farmen durch Risiko-Minimierung der Technologie; Teilprojekt: Risikominimierung im Betrieb von Aquakultur-Kreislaufanlagen
Ziel des Verbundprojektes ist es, eine umfassende technische Lösung bestehend aus Hard- und Software zu erarbeiten, welche die Betriebsrisiken von Aquakulturkreislaufanalgen senkt und somit die Profitabilität dieser Anlagen signifikant erhöht. Das…
Wohlfahrt automatisieren - Algorithmische Infrastrukturen für menschliches Wohlergehen in Europa
Dieses Projekt ist das erste, das eine vergleichende Analyse der automatisierten Sozialleistungen in Europa liefert. Das deutsche Teilprojekt untersucht die Auswirkungen von Algorithmen und künstlicher Intelligenz auf das Wohlergehen und den…
Religious Communities in the Virtual Age
Wie hat sich die Situation für in Deutschland ansässige Religionsgemeinschaften durch die Herausforderungen der COVID19-Pandemie mittel- und langfristig verändert? Mit einem empirischen Zugang werden Auswirkungen der Akzeptanz digitaler Technologien…
Verbundvorhaben: Entscheidungsfindung im Zeitalter der Quanten-KI (Q-Shift) Teilvorhaben: Quanten-KI und Entscheidungsfindung in der Medizin
Quantencomputing (QC) und künstliche Intelligenz (KI) haben das Potenzial, unsere Fähigkeit, Lösungen für sehr komplexe Probleme zu finden, grundlegend zu verbessern. Bspw. versprechen diese Technologien deutlich bessere Vorhersagen komplexer…
