DCoMEX zielt die Entwicklung neuartiger numerischer Methoden auf dem Gebiet der Computer-gestützten Modellierung. Durch künstliche Intelligenz verbesserte physikalische Modellierungs-Methoden und ein skalierbares Software-Framework soll die effiziente Nutzung von modernen Exascale-Groessrechnern ermöglicht werden. Dies wird durch eine prädiktiven Simulation von Multi-Physik-Systemen und deren Unsicherheiten ermöglicht, beispielsweise in Anwendungen aus der Biomedizin und der Simulation von Produktionsprozessen. Zwei Fallbeispiele in DCOMEX sind (i) die patientenspezifische Optimierung der Immuntherapie bei Tumoren, und (ii) der Entwurf fortschrittlicher Verbundwerkstoffe und -strukturen in mehreren Skalen. Die in diesem Projekt entwickelten Methoden werden für andere Entwicklungsprojekte zur Verfügung stehen und damit europäische Branchen wie die Medizin, Infrastruktur, Werkstoffentwicklung, Automobil- und Luftfahrtdesign unterstützen.
DCoMEX - Datengetriebene, numerische Mechanik für das zukünftige Supercomputing
Laufzeit:
01.04.2021
- 30.09.2024
Förderkennzeichen: 16HPC010
Koordinator: Technische Universität München - Fakultät für Informatik - I 26 - Data Analytics and Machine Learning
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Schweiz
Zypern
Griechenland
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation