Verbundprojekt: Echtzeit-Lagebild für effizientes Migrationsmanagement zur Gewährleistung humanitärer Sicherheit (HUMAN+) - Teilvorhaben: Integrative Echtzeit Lage- und Vorhersagemodelle für Migrationsströme

HUMAN+ soll zur Gewährleistung von humanitärer Sicherheit und einer besseren Vorbereitung auf Migrationswellen beitragen, unter gleichzeitiger umfassender Berücksichtigung von rechtlichen, ethischen und soziologischen Rahmenbedingungen. Das vorliegende Teilprojektvorhaben erforscht und entwickelt die notwendigen Algorithmen zur Erstellung eines Lagebildmodells aus aufbereiteten, heterogenen Datenbeständen (z.B. Fernerkundungsdaten, soziale Medien, Migrationsdaten). Dieses Lagebildmodell dient der Entwicklung von Prognosemodellen für Migrationsströme, d.h. der kurzzeitigen Vorhersage der erwartbaren Migrationszahlen für einen Ort. Dabei soll untersucht werden, inwieweit Migrationsrouten aus den bereitgestellten Daten vorhersagbar bzw. simulierbar sind. Die zentrale Herausforderung liegt dabei vor allem in der unklaren Datenqualität der sozialen Mediendaten, der Vorhersagbarkeit von Migrationsströmen sowie der Kombination von Hintergrundwissen (z.B. aktuelle politische Entwicklungen) mit Fernerkundungsdaten und sozialen Medien. Zur Lösung dieser Problemstellung kombiniert das Teilvorhaben Neuronale Netzwerke mit probabilistischen Lagemodellen. Das Teilvorhaben liefert Ergebnisse auf zwei Ebenen. Einerseits in der Beantwortung der aufgezeigten Forschungsfragen über Nutzung sozialer Mediendaten zur Vervollständigung von Lagebildern und andererseits in konkreten algorithmischen und methodischen Demonstratoren zur Datenintegration / Relevanzbeurteilung, zur Erstellung (hierarchischer) Lagebilder und Kurzzeitprognosen sowie in der visuell gestützten Situationsanalyse.