Verbundprojekt FAMILIAR: Ganzheitliche, föderative KI-Entwicklung für Mixed-Reality-Anwendungen in Europa

Directed Energy Deposition (DED) Verfahren können als 3D-Druck Verfahren eingesetzt werden, um metallische Strukturen gänzlich neu mit hoher Flexibilität und hohen Auftragsraten aufzubauen. Die Komplexität in der Einrichtung und Handhabung von robotergeführten DED-Prozessen führt dazu, dass die Einstiegshürde in das Verfahren derzeit recht hoch ist. Im EUREKA-Projekt FAMILIAR sollen diverse komplexe Prozesse von künstlicher Intelligenz (KI) und Mixed Reality (XR) gestützt werden, um den Prozesseinstieg und schließ-lich die Effizienz – ökonomisch sowie ökologisch – der Prozesse auf europäischer Ebene zu optimieren. Um den Austausch sensibler Daten der KI zu dezentralisieren und somit zu sichern, soll Federated Machine Learning mit dem Gossip Approach eingesetzt werden. Dieses Modell wird mit dem Einsatz von XR-Datenbrillen kombiniert, um Umgebungs- und Prozessdaten zu akquirieren und auszugeben. Je Anwendungsfall werden außerdem weitere externe Sensoren integriert. In der vom Fraunhofer IAPT gestellten Anwendung des roboterbasierten 3D-Drucks soll eine 3D-Stereokamera in die Prozessumgebung integriert werden, um detaillierte Pro-zessdaten zu erzeugen. Mittels Datenbrille sollen schließlich bauteilspezifische Arbeitsanweisungen zum Einrichten den 3D-Druckprozesses ausgegeben werden.