Häufigkeit und Intensität von Naturkatastrophen nehmen stetig zu und stellen BOS vor zunehmend größere Herausforderungen. Bisher gibt es keine Lösungen, heterogene Massendaten, wie Erdbeobachtungs- und Internetdaten automatisiert auszuwerten und so zu fusionieren, dass gesamtheitliche und dynamisch aktualisierte Lageinformation entsteht. AIFER entwickelt KI-Methoden, um Informationen aus Satelliten-, Luftbild und Drohnendaten sowie aus Geo-sozialen Medien und Nachrichten automatisiert zu extrahieren und intelligent zu fusionieren. Bedarfsträger formulieren ihre Anforderungen, diskutieren diese mit Entwicklern, um sie dann direkt in die technische Forschung einzubinden. Rechtliche Fragen bezüglich Datenquellen und KI werden eingehend bearbeitet. Validierung und Integrierbarkeit in bestehende operationelle Prozesse werden zusammen mit Endanwendern praxisnah erprobt. AIFER adressiert ein Hochwasserereignis, wobei die Übertragbarkeit auf andere Szenarien exemplarisch getestet wird. Das BRK wird das Projekt komplett begleiten und unterstützen. Die besonderen Schwerpunkte liegen auf der Bedarfserhebnung, der Erprobung des Systems in Laborumgebung und Erprobung und Validierung in der Praxis (Usabilitytest). Des weiteren wird eine Hauptaufgabe des BRK die Verbreitung der Ergebnisse in die relevanten Umfelder sein, hierzu wird unter anderem ein Lehrfilm angefertigt.
Verbundprojekt: Künstliche Intelligenz zur Analyse und Fusion von Erdbeobachtungs- und Internetdaten zur Entscheidungsunterstützung im Katastrophenschutz (AIFER) - Teilvorhaben: BRK - Praxisnahe Erprobung
Laufzeit:
01.02.2021
- 31.10.2023
Förderkennzeichen: 13N15527
Koordinator: Bayerisches Rotes Kreuz
Verbund:
Künstliche Intelligenz zur Analyse und Fusion von Erdbeobachtungs- und Internetdaten zur Entscheidungsunterstützung im Katastrophenschutz (AIFER)
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Österreich
Themen:
Förderung
Sicherheitsforschung
Weitere Informationen
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