Das Projekt NEUROKIT2E zielt darauf ab, ein unabhängiges Open-Source-Framework für Edge-/Embedded-KI zu entwickeln, welches eine internationale Gemeinschaft von Nutzern und eine Vielzahl von Anwendungsbereichen unterstützen kann. Dieses europäische Framework speziell für eingebettete KI soll mit bestehenden Frameworks kompatibel sein und die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen auf eingebetteter Hardware erleichtern. Infineon Technologies AG wird in NEUROKIT2E Spiking Neuronal Networks und anwendungsspezifische Erweiterungen für Edge AI Anwendungen untersuchen, entwickeln, optimieren und in die RISC-V Hardware von CODASIP integrieren. Weiterhin ist IFAG hauptverantwortlich für die Umsetzung von Use Case 6, "occupany monitoring for efficient building control". Dieser Anwendungsfall dient dazu die Projektergebnisse der deutschen Partner zu evaluieren. Auf der Seite des Projektmanagement wird IFAG die Leitung des deutschen Teilkonsortiums übernehmen.
Verbundprojekt: Open-Source KI-Plattform für Edge-Computing in Europa - NEUROKIT2E -
Laufzeit:
01.06.2023
- 31.05.2026
Förderkennzeichen: 16MEE0300
Koordinator: Infineon Technologies AG - Department IFAG F OP RD FO
Verbund:
Open-Source KI-Plattform für Edge-Computing in Europa
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Österreich
Frankreich
Italien
Niederlande
Themen:
Förderung
Innovation