StartseiteLänderEuropaEuropa: Weitere LänderEUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Bereitstellung von Annotationswerkzeugen zur Aufbereitung chirurgischer Daten, Training robuster KI-Modelle

EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Bereitstellung von Annotationswerkzeugen zur Aufbereitung chirurgischer Daten, Training robuster KI-Modelle

Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026 Förderkennzeichen: 02K23A113
Koordinator: Chimaera GmbH

Ziel des Forschungsprojekts SurgicalAIHubGermany ist es, digitale datenbasierte Dienstleistungen zu nutzen, um chirurgische Qualität mittels künstlicher Intelligenz (KI) messbar zu machen und zu verbessern. Mithilfe von KI soll so der sichere Zugang zu chirurgischen Fähigkeiten, also der Erfahrung von chirurgischen Expertinnen und Experten mittels objektiver Qualitätsanalyse, skalierbar möglich gemacht werden. Chimaera hat das Ziel, KI-basierte Werkzeuge zur automatisierten Quantifizierung von relevanten Größen bzw. Ereignissen in chirurgischen Videodaten zur Bewertung chirurgischer Qualität zu entwickeln. Studienprotokolle für die breite Einführung künstlicher Intelligenz in der Chirurgie ermöglichen.

Verbund: EUREKA-SurgicalAIHubeGermany Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Schweiz Vereinigtes Königreich (Großbritannien) Niederlande Themen:

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