Verbundprojekt: Elektronisches Sensorsystem zur Überwachung der Gesundheit von Müttern und Babys vor und nach der Geburt – NewLife -

Das Wohlbefinden von Müttern und Babys, sowohl vor als auch nach der Entbindung, und die Früher-kennung stehen zunehmend im Fokus. Die Früherkennung ist dabei die Grundvoraussetzung zur Vorbeugung von mütterlicher und perinataler Morbidität und Mortalität. Das allgemeine Wohlbefinden der Mütter hat auch langfristige Auswirkungen: Frauen, die während der Schwangerschaft und nach der Geburt gesund bleiben, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit später im Leben gesund bleiben und haben bessere Geburtsergebnisse, was sich auch auf die Kindheit, Kindheit und das Erwachsenenalter ihrer Kinder auswirkt. Im Projekt NewLife werden neue nicht-invasive Fernüberwachungslösungen entwickelt, um die Gesundheit von Müttern und Babys vor und nach der Geburt sicherzustellen. Das Ziel ist die Entwicklung neuer nicht-invasiver Methoden und Geräte zum Sammeln von Vitaldaten, die mit fortschrittliche KI/ML-Methoden analysiert werden, um das Leben in seiner verwundbarsten Phase zu sichern. Für die klinische Akzeptanz müssen die entwickelten Lösungen gut in die klinischen Arbeitsabläufe integriert werden, mit angemessener Datenintegration, Sicherheit, Schutz und Medizin Qualifikation. Die entwickelten Technologien und Lösungen werden in fünf Anwendungsfällen für Krankenhäuser und personalisierte Überwachung in häuslicher Umgebung demonstriert: 1) Schwangerschaft & Elternbegleitung 2) Intelligentes Kleidungsstück zur Überwachung von Schwangerschaften & Komplikationen, 3) Fötalüberwachungspflaster für Hochrisikoschwangerschaften, 4) Neugeborenenüberwachung mit intelligenter Kleidung 5) Neugeborenen-Überwachung – Wohlbefinden im Bett. Mit den entwickelten Lösungen wird das NewLife-Projekt zur Unterbrechung der Gesundheitsversorgung beitragen Modelle: indem sie sich auf vorbeugende Maßnahmen statt auf die Behandlung von Krankheiten konzentrieren und die Gesundheitsversorgung von Krankenhäusern nach Hause verlagern.