AI4QT zielt auf die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Quantentechnologien (einschließlich Quantencomputing und –sensing). Es sollen Software-Pakete entwickelt werden, welche maschinelle Lernalgorithmen für die effizientere Nutzung von verrauschten Quantenprozessoren mittlerer Größe (der sog. Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) Ära) einsetzen. Ziel ist hierbei insbesondere, KI-erweiterte Quantengatter-Kompilierer, sowie Fehlermitigations-Methoden zu entwickeln. Es werden Algorithmen entwickelt, welche NISQ-Quantenprozessoren für maschinelles Lernen und für die Verarbeitung von Sensordaten verwenden. Der AI4QT Verbund orientiert sich an einem industriellen Anwendungsfall und fokussiert auf maschinelle Lernalgorithmen, welche durch Quantenhardware verstärkt werden und von den entwickelten Fehlerminderungs- und Kompilierungstechniken profitieren. Das Resultat soll aus einem weiteren Software-Paket bestehen, das quantenmaschinelle Lernalgorithmen in der Praxis anwendbar macht.
Verbundprojekt: Artificial Intelligence for Quantum Technologies (AI4QT) - Teilvorhaben: ErmögIichung von Diamant-Quantenprozessoren zur Entwicklung und Erprobung von Methoden der künstlichen Intelligenz für Quantentechnologien
Laufzeit:
01.10.2023
- 30.09.2026
Förderkennzeichen: 13N16705
Koordinator: XeedQ GmbH
Verbund:
Artificial Intelligence for Quantum Technologies (AI4QT)
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Ungarn
Themen:
Förderung
Physik. u. chem. Techn.