Engage - Next Generation Computing Environments for Artificial Intelligence

In diesem Projekt werden die Grundlagen für eine neue Generation von High Performance Computing (HPC) Umgebungen für KI-Berechnungen erarbeitet. Die grundlegende Idee ist, dass zukünftig die Lernprozesse nicht mehr epochenbasiert, blockweise erfolgen sondern dass vielmehr on the fly Berechnungen von Deep Learning Netzen notwendig werden. Dies wird insbesondere dann wichtig, wenn es um die Erkennung von Phänomenen geht, die zunächst unbekannt sind und selten vorkommen und dann entweder mit simulierten oder mit echten Daten in die Netze eingepflegt werden müssen. Für eine derartige HPC-Umgebung wird untersucht, wie synthetische Daten generiert werden können, wie eine adäquate Virtualisierung und ein Scheduling auf HPC-Umgebungen gestaltet sein muss und wie der Workload während KI-Berechnungen und Simulationen optimiert auf HPC Umgebungen verteilt werden kann. Hierzu gehören Optimierungsstrategien für das Management des Arbeitsspeichers und der Parallelisierung während der KI Berechnungen. Das projekt erarbeitet somit eine Blaupause von zukünftigen KI Compute Infrastrukturen, die die Anforderungen z.B. des autonomen Fahrens erfüllen.