MEDICARE: Integration von Bewegung in KI-basierte kardiologische MRT-Rekonstruktion

Die Magnetresonanztomographie (MRT) ist die ideale Bildgebungsmodalität für eine Vielzahl von kardiovaskulären Pathologien. Deep Learning (DL) und künstliche Intelligenz (KI) haben bedeutende Fortschritte in Computer Vision erreicht. Sie wurden auch teils erfolgreich auf die medizinischen Bildgebung übertragen, obwohl hier spezifische Schwierigkeiten vorliegen. Die DL-basierte 3D-Bildrekonstruktion ermöglicht eine schnellere Datenaufnahme, beschleunigt MRT-Untersuchungen und reduziert deren Kosten. Das MEDICARE-Projekt wird die Expertisen beider Partner - MRT-Rekonstruktion und physiologische Datenanalyse mit KI am IADI und KI-basierte medizinische Bildanalyse am IMI - zusammenzuführen, und mit folgenden vier Teilzielen eine bewegungsintegrierte KI-basierte MRT-Rekonstruktion entwickeln, die das gesamte Herz während der freien Atmung räumlich-zeitlich abbildet: - Entwicklung einer beschleunigten KI-basierten MRT-Rekonstruktion, die Unsicherheiten einbezieht, um die Vertrauenswürdigkeit zu erhöhen - Verbesserung der MRT-Rekonstruktion von subtilen anatomischen Details, um Probleme der KI- Modellen bei pathologischem Gewebe zu vermeiden und die Zuverlässigkeit zu erhöhen - Entwicklung von KI-basierter 4D-Bewegungsschätzung für eine schnellere spärliche k-Raum Abtastung bei der MRT-Akquisition - Verbesserung der Erklärbarkeit von KI-Methoden durch die Kombination von KI-basierter Merkmalsextraktion mit robusten graphbasierten Optimierungsstrategien.