TRANSCAN VI - PMTR-pNET: Prädiktive Modelle des Therapieansprechens in pankreatischen neuroendokrinen Tumoren

Ziel des PMTR-pNET-Projektes ist es, auf Basis bereits vorhandener Patientenkohorten und umfangreicher molekularer Datensa¨tze mit bioinformatischen und systembiologischen Methoden neue Markersignaturen zu identifizieren, die ein individuelles Ansprechen auf bestimmte Therapien vorhersagen, und diese in in-vitro- und in vivo-Modellen von PanNETs zu validieren. Durch statische Ansätze, d.h. Methoden des maschinellen Lernens (Künstliche Intelligenz) sollen hier geeignete Biomarker gefunden werden. Weiterhin sollen dynamische Modelle, Phänotypen der Normal/Tumor Daten in einem Boolschen Netzwerk abbilden, um damit mögliche Therapieoptionen zu identifizieren.