Verbundprojekt HAIBrid: Hybride KI zur Daten- und Verhaltensmodellierung in großem Maßstab für automatisiertes Fahren

Im Rahmen dieser Forschungskooperation soll die Verhaltensvorhersage für das automatische Fahren mittels unüberwachten, maschinellen Lernens von Trajektorien und Verkehrsteilnehmer-Interaktionen aus großen Datenmengen verbessert werden. Mithilfe der neuesten Erkenntnisse aus dem Bereich des unüberwachten, maschinellen Lernens werden effiziente Methoden zur Trajektorienextraktion und zur Interaktionsgruppierung entwickelt und darüber hinaus die automatische 3D-Kartengenerierung vorangetrieben. Die gesammelten Daten, die entwickelten Methoden, sowie die Erkenntnisse über das Fahrverhalten und die Interaktion der Verkehrsteilnehmer werden veröffentlicht um den Forschungsbereich der Fahrautomatisierung zu unterstützen und insbesondere die deutsch-französischen Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben