Verbundprojekt: Automatisierte Resilienz und sichere Netze für kritische Infrastrukturen und Unternehmen - AI-NET-PROTECT -; Teilvorhaben: Health Data Intelligence: Telemedizin und Clinical Decision Support

Das Verbundprojekt AI-NET-PROTECT entwickelt Konzepte, Architekturen und Methoden für automatisierten Netzbetrieb und sichere Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen. AI-NET-PROTECT gewährleistet den Schutz kritischer Daten und hohe Robustheit der Netzinfrastruktur durch eine skalierbare Netz- und Knotenarchitektur, Netztelemetrie und softwaredefiniertes Netzmanagement für die Automatisierung von Ende-zu-Ende-Diensten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI), und starke Sicherheit auf Basis von mehrschichtiger Kryptographie, agilen Kryptofunktionen und quantensicheren Algorithmen. Im Teilvorhaben "Health Data Intelligence: Sicherheit und Datenschutz (AI-NET-PROTECT 4 health)" betrachtet Qurasoft GmbH in Kooperation u.a. mit den Partnern Universität Koblenz-Landau, Fraunhofer ISST, International Data Spaces Association (IDSA) und CompuGroup Medical Anwendungen verteilter Datenanalysen auf Basis von IDS und GAIA-X bei der Analyse von personenbezogenen Daten im Gesundheitsbereich, insbesondere im Kontext von Telemedizinplattformen und Clinical Decision Support Systems (in Kooperation mit CompuGroup Medical), sowie unter besonderer Berücksichtigung von Anwendungen von Datenanalysen im Kontext von Pandemien wie COVID-19 (beispielsweise zum Tracking von Infektionen). Insbesondere ist das Ziel, Methoden und Werkzeuge zu entwickeln, mit denen Anforderungen an einen sicheren und datenschutzkonformen Austausch von medizinischen, personenbezogenen Daten in diesem Kontext erhoben, systematisiert und adressiert werden können. Neben der Erstellung eines Demonstrators der Gesundheitsdomäne, der die Konzepte und Lösungen von International Data Space und GAIA-X demonstriert und nutzt, um Prozesse auf sichere und resiliente Telekommunikations- und Dateninfrastrukturen abzubilden, ist u.a. ein weiteres Ziel die systematische Erhebung und Analyse von IT-Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Kontext von Health Data.