Verbundprojekt: Automatisierte Resilienz und sichere Netze für kritische Infrastrukturen und Unternehmen - AI-NET-PROTECT -; Teilvorhaben: Auf künstlicher Intelligenz basierender prädiktiver Covid-19-Konnektor

Das Verbundprojekt AI-NET-PROTECT entwickelt Konzepte, Architekturen und Methoden für automatisierten Netzbetrieb und sichere Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen. AI-NET-PROTECT gewährleistet den Schutz kritischer Daten und hohe Robustheit der Netzinfrastruktur durch eine skalierbare Netz- und Knotenarchitektur, Netztelemetrie und software-definiertes Netzmanagement für die Automatisierung von Ende-zu-Ende-Diensten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI), und starker Sicherheit auf Basis von mehrschichtiger Kryptographie, agilen Kryptofunktionen und quantensicheren Algorithmen. Im Teilvorhaben von UMG werden zusammen mit der GWDG ein auf künstlicher Intelligenz basierender prädiktiver Covid-19 Konnektor entwickelt, der ein selbstlernendes-Tool für Forschung sein wird, welches das Web nach frei zugänglichen Informationen zu SRAS-CoV-2 und Covid-19 crawlt. Alle Aspekte der wissenschaftlichen und kommerziellen Informationen, die im öffentlich verfügbar sind, werden gesammelt und auf dreidimensionale Weise basierend auf und in Übereinstimmung mit ihrer Relevanz für die zahlreichen Themen und Schlüsselwörter von Covid-19/SARS-CoV-2, sortiert und positioniert. Das Universitätsmedizin Göttingen wird sein klinisches, diagnostisches und molekularmedizinisches Know-how nutzen, um den Umfang und die Vielseitigkeit des COVID-BOT zusammen mit dem Programmierer Team der GWDG zu erarbeiten.