Verbundprojekt: Automatisierte Resilienz und sichere Netze für kritische Infrastrukturen und Unternehmen - AI-NET-PROTECT -; Teilvorhaben: Health Data Intelligence: Sicherheit und Datenschutz (AI-NET-PROTECT 4 health)

AI-NET-PROTECT entwickelt Konzepte, Architekturen und Methoden für automatisierten Netzbetrieb und sichere Netze auf vertrauenswürdigen Geräten für kritische Infrastrukturen und Unternehmen. Es gewährleistet den Schutz kritischer Daten und hohe Robustheit der Netzinfrastruktur durch eine skalierbare Netz- und Knotenarchitektur, Netztelemetrie und softwaredefiniertes Netzmanagement für die Automatisierung von Ende-zu-Ende-Diensten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI), und starke Sicherheit auf Basis von mehrschichtiger Kryptographie, agilen Kryptofunktionen und quantensicheren Algorithmen. Insbesondere ist ein Ziel, verteilte Datenanalysen zu ermöglichen, beispielsweise unter Verwendung von Technologien der Initiativen International Data Spaces (IDS) und GAIA-X. Somit ist das Ziel, einen souveränen Austausch von Informationen in sicheren Datenräumen den europäischen Werten entsprechend zu vereinfachen und zu standardisieren. Das Teilvorhaben "Health Data Intelligence: Sicherheit und Datenschutz (AI-NET-PROTECT 4 health)" betrachtet verteilte Datenanalysen auf Basis von IDS und GAIA-X in Bezug auf personenbezogene Daten im Gesundheitsbereich in Kooperation mit den Partnern ADVA, Fraunhofer, IDSA, Qurasoft und CompuGroup Medical, insbesondere Anwendungen von Datenanalysen im Kontext von Pandemien wie COVID-19 (z.B. zum Tracking von Infektionen). Es werden Methoden und Werkzeuge entwickelt, um Anforderungen an einen sicheren und datenschutzkonformen Austausch von medizinischen, personenbezogenen Daten in diesem Kontext zu erheben, systematisieren und adressieren. Neben der Erstellung eines Demonstrators der Gesundheitsdomäne, der auf Basis von IDS und GAIA-X Datenanalyse-Prozesse auf sichere und resiliente Telekommunikations- und Dateninfrastrukturen abzubilden, ist ein Ziel die systematische Erhebung und Analyse von IT-Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Kontext von Health Data Intelligence, insbesondere bzgl. der zur Corona-Pandemie.