Projekte: Norwegen
Hier finden Sie eine Übersicht zu laufenden und abgeschlossenen Vorhaben der Projektförderung des BMBF mit Beteiligung Norwegens. Aufgeführt werden Vorhaben mit einer Laufzeit bis mindestens zum Jahr 2018. Die Projekte werden in chronologischer Reihenfolge angezeigt (neueste zuerst).
Hinweis: Die Liste enthält sowohl Einzelprojekte, als auch Verbundprojekte, die aus mehreren Teilprojekten bestehen. Die Teilprojekte eines Verbundprojektes sind miteinander verlinkt.
Sie können die Projekte nach Start- und Endjahren und nach Fachbereichen filtern. Eine Mehrfachauswahl von Fachbereichen führt dazu, dass durch die Filter Projekte für alle ausgewählten Fachbereiche angezeigt werden („oder“-Auswahl), sie ist nicht auf Kombinationen beschränkt („und“-Auswahl).
Verbundprojekt BiodivERsA: Gesellschaftliche Synergien und Trade-offs zwischen Biodiversitätserhalt, Klimaschutz und landwirtschaftlicher Nutzung von Mooren in einer eutrophierten Umwelt (PRINCESS)
PRINCESS untersucht das Potenzial alternativer Landnutzungen auf wiedervernässten Mooren, um zur Lösung der großen Umweltprobleme Europas beizutragen: Treibhausgasemissionen, Stickstoffverschmutzung und Verlust der biologischen Vielfalt. Alle dafür…
Verbundprojekt BiodivERsA: Umweltpolitische Instrumente für Biodiversitäts- und Klimaschutz in Wertschöpfungsketten mit Multi-Level-Governance (EPICC)
Ohne gute Governance-Strukturen führen großräumige Agrar- und Nahrungsmittelproduktion und der Abbau von Mineralien zu einem Verlust an biologischer Vielfalt und verstärken den Klimawandel. Sie können zudem soziale und politische Konflikte auf…
Verbundprojekt: Gas Analysator mit intelligenter Schnittstelle für Anwendungen mit hohen Stückzahlen; Teilprojekt: Entwicklung eines schnell abstimmbaren DFB Lasers
Ziel des Verbundvorhabens ist es, ein Handheld-Instrument zur Analyse von Lebensmittel- und Arzneimittelverpackungen zu realisieren, mit dem die Sicherheit und Qualität des verpackten Produkts überprüft werden kann. Dies umfasst sowohl die…
Verbundprojekt: Eine proteogenomische Pipeline zum Einfangen, Sequenzieren und Produzieren von pathogen-spezifischen Antikörpern; Teilprojekt: Beschleunigte Entwicklung sicherer humaner therapeutischer monoklonaler Antikörper durch…
Das Konsortium wird eine schnelle Plattformtechnologie für die Gewinnung pathogen-spezifischer Antikörper von genesenen Patienten entwickeln, die dem Covid-19 Pathogen ausgesetzt waren und wirksame Antikörper dagegen entwickelt haben. Das primäre…
Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing
Das MAELSTROM Projekt soll unter Beteiligung zweier deutscher Partner durchgeführt werden: Forschungszentrum Jülich (FZJ) und das KMU 4Cast. 4Cast ist eine von sehr wenigen Firmen, die bereits jetzt maschinelles Lernen (ML) für Wettervorhersagen…
Verbundprojekt: MAELSTROM – Skalierbarkeit von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Bereichen Wetter und Klimawissenschaften für das zukünftige Supercomputing
Um Europas Rechnerinfrastruktur der Zukunft zu gestalten, wird MAELSTROM in einem Co-Design Prozess maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, um komplexe Anwendungen maschinellen Lernens im großem Maßstab im Bereich der Wetter- und Klimawissenschaften zu…
Verbundprojekt: MICROCARD – Numerische Modellierung der kardialen Elektrophysiologie auf zellularer Ebene für das zukünftige Supercomputing
Das Herz nutzt elektrischen Strom zur Kommunikation zwischen benachbarten Zellen zur Koordination der Herzaktion. Heutige Computermodelle aus wenigen Millionen gekoppelter Zellen können die Erregung des Herzens simulieren. Solche Modelle bilden die…
ACROSS – Übergreifende KI-Plattform für das zukünftige Supercomputing
Einziger deutscher Partner ist das Max-Planck-Institut für Meteorologie. In Kooperation mit dem Europäischen Zentrum für Mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) und dem Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) soll ein System implementiert werden mit…
Verbundprojekt: eFlows4HPC – Dynamische und intelligente Arbeitsabläufe für das Ökosystem des zukünftigen Supercomputings
Das Projekt eFlows4HPC entwickelt eine Workflow-Plattform mit der die Integration von HPC-Simulation und Modellierung mit der Analyse großer Datensätze und maschinellem Lernen für wissenschaftliche und industrielle Anwendungen ermöglicht wird. Die…
