Verbundprojekt: Zukunftssichere und skalierbare Elektronikplattform für das dezentrale Rechnen - SMARTY -

Die Beherrschung der steigenden Komplexität von KI-Systemen im Cloud-Edge-Kontinuum mittels semantischer Technologien ist das Hauptziel des Teilvorhabens. Hierfür werden technische Methoden zur Erklärbarkeit und vertrauenswürdigen Verarbeitung und Analyse von Daten im Cloud-Edge-Kontinuum entwickelt. Von besonderer Relevanz sind ist hier die hybride Verarbeitung symbolischen Expertenwissens in Wissensgraphen in Kombination mit Methoden des Maschinellen Lernens, insbesondere neuronalen Ansätzen. Die explizite Wissensrepräsentation und neuro-symbolische Wissensverarbeitung sollen hier liefern neue Ansätze zur Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit liefern. Bei der semantischen Modellierung mittels Wissensgraphen wird Modellwissen möglichst explizit erfasst, dies beginnt mit Konzepten zur semantischen Beschreibung der Entitäten (Geräte, Sensoren, Aktoren etc.) im Cloud-Edge-Kontinuum. Die Integration der Daten (zunehmend auch multimodal) von den Edge-Devices erfolgt mit Hilfe semantischen Methoden ebenfalls unter Verwendung der Wissensgraphen. Zur einfacheren und schnelleren Entwicklung von Anwendungen werden Methoden der semantischen Programmierung entwickelt, die es über einen deklarativen Low-Code im Kontext von Edge Computing. In die Programmierung werden Konzepte der Die entwickelten Methoden sollen anhand realistischer und komplexer Anwendungsfälle demonstriert und evaluiert werden. Ziel ist es jedoch, diese weitgehend generisch im Sinne einer hohen Übertragbarkeit auf andere Anwendungsfälle zu gestalten.