Ziel dieses Projektes ist es, eine umfassende, weitgehend automatisierte Prozesskette für die Fehlerdiagnose unter Einbeziehung selbstlernender Datenanalyse, Fehlererkennung und -lokalisierung, standardisierter Analyseverfahren und entsprechender –schnittstellen einschließlich zentraler Datenerfassung und -korrelation mit elektrischen Leistungsdaten zu entwickeln. Das wissenschaftliche Arbeitsziel des Teilvorhabens der Universität Stuttgart ist die Erforschung eines neuartigen KI-Fehleranalyseverfahrens, um Fehlerfälle elektronischer Komponenten zu erkennen, auszuwerten und mithilfe von KI-basierten Lernalgorithmen diagnostizieren zu können. Bei dem angestrebten Fehleranalyseverfahren sollen Simulationen von funktionierenden und fehlerhaften Halbleitern die Datengrundlage aus realen Messergebnissen stark erweitern und so die KI-basierte Fehleranalyse ermöglichen.
Verbundprojekt: Zuverlässige Mikroelektronik durch KI-basierte Fehleranalyse – FA4.0 -; Teilvorhaben: KI-gestützte Fehleranalyse auf Basis von Multi-Domänen Simulationen
Laufzeit:
01.04.2020
- 30.09.2023
Förderkennzeichen: 16ME0113
Koordinator: Universität Stuttgart - Fakultät 5 Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik - Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik - Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme
Verbund:
Zuverlässige Mikroelektronik durch KI-basierte Fehleranalyse
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Tschechische Republik
Frankreich
Schweden
Themen:
Förderung
Information u. Kommunikation
Weitere Informationen
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