Ziel des Forschungsprojekts SurgicalAIHubGermany ist es, digitale datenbasierte Dienstleistungen zu nutzen, um chirurgische Qualität mittels künstlicher Intelligenz (KI) messbar zu machen und zu verbessern. Mithilfe von KI soll so der sichere Zugang zu chirurgischen Fähigkeiten, also der Erfahrung von chirurgischen Expertinnen und Experten mittels objektiver Qualitätsanalyse, skalierbar möglich gemacht werden. Ziel von MBITS ist die Entwicklung eines Prototyps einer digitalen Plattform zum Austausch, Betrachten und kollaborativer Nutzung von endoskopischen Videos inklusive anhängiger Annotationen und weiterer Metadaten für die Umsetzung von KI Algorithmen. Darüber hinaus wird ein rechtliches Rahmenwerk für die Überlassung und kommerzielle Nutzung von OP-Videodaten, die im Rahmen der Diagnose und/oder Therapie entstehen, erarbeitet.
EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Plattform für den sicheren Austausch chirurgischer Videodaten.
Laufzeit:
01.01.2024
- 31.12.2026
Förderkennzeichen: 02K23A114
Koordinator: mbits imaging GmbH
Verbund:
EUREKA-SurgicalAIHubeGermany
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Schweiz
Vereinigtes Königreich (Großbritannien)
Niederlande
Themen:
Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
- EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Aufbau eines chirurgischen KI-Netzwerks, Erforschung übertragbarer Ansätze für Mensch-Technik-Interaktion im OP-Saal
- EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Neue Konzepte und Studiendesigns zur Validierung und klinischen Implementierung datenbasierter chirurgischer Assistenzsysteme und KI
- EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Neue Methoden für die intraoperative Onlineannotation chirurgischer Daten und die Validierung maschineller Lernverfahren im chirurgischen Alltag
- EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Bereitstellung von Annotationswerkzeugen zur Aufbereitung chirurgischer Daten, Training robuster KI-Modelle
- EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Entwicklung einer Applikation zur Messung chirurgischer Qualität für eine datenbasierte Verbesserung der Patientinnen- und Patientenbehandlung
- EUREKA-Verbundprojekt: Objektive Messung chirurgischer Qualität durch den Aufbau eines datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerks (SurgicalAIHubGermany); Teilprojekt: Entwicklung datenbasierter Medizinprodukt-Lösungen für die Chirurgie