Verbundprojekt: Sicherheit in städtischen Umgebungen: Crowd Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung (S2UCRE) - Teilvorhaben: Quantifizierung von Unsicherheiten und Algorithmenbeschleunigung für Kurzeitprognosen der Bewegung von Menschenmengen

Die Hochschule München bearbeitet als Teilaspekt des Gesamtvorhabens die computergestützte Kurzzeitprognose der Bewegung von Menschenmassen. Eingabedaten, die die Partner aus Technik und Sozialwissenschaften liefern, werden in einen Simulator – VADERE – gespeist, der einige Minuten in die Zukunft rechnet, so dass die Sicherheitsverantwortlichen einen Handlungsspielraum gewinnen. Zwei große Herausforderungen gilt es dabei zu meistern: die Simulation muss die Zukunft erstens genau und zweitens schnell genug vorhersagen, dass Entscheidungen darauf basiert werden können. Präzision, die vor Allem von der Unsicherheit der Eingabeparameter aus Messungen und psychologischer Analyse beeinträchtigt wird, und Rechengeschwindigkeit sind in der computergestützten Modellierung entgegenstehende Ziele. Sie müssen in Einklang gebracht werden. Die Hochschule München wird daher Methoden der Quantifizierung von Unsicherheiten parallel und in Kombination mit Methoden zur Beschleunigung von Algorithmen erforschen.