Verbundprojekt: Sicherheit in der Lebensmittelproduktion und -logistik durch die Distributed-Ledger-Technologie (NutriSafe) - Teilvorhaben: Sicherheit und Transparenz der regionalen Lebensmittelversorgung mit Distributed Ledger Technologie

Früchte, Getreide, Fisch, Fleisch, Gemüse und Milchprodukte werden in einem komplexen System industrialisierter Logistik um den Globus transportiert. Es gibt wenig Transparenz in Produktion und Weiterverarbeitung oder Rückverfolgbarkeit in der Lieferkette, was Herausforderungen an die Lebensmittelsicherheit, -qualität und an die Integrität der Lieferkette nach sich ziehen. Entscheidungen in realitätsnahen Szenarien zu unterstützen, die von kompletten Unterbrechungen in der Lieferkette bis zu Black-outs, Hitzewellen oder lebensmittelbedingten Krankheitsausbrüchen reichen, erfordern Verständnis der aktuellen Situation. Um schlussendlich die Lebensmittelproduktion und -logistik mithilfe von Distributed Ledger Technology (DLT) sicherzustellen, untergliedert sich dieses Teilprojekt: (1) Definition der aktuellen Situation der Hamburger Lebensmittelversorgung (Makro- und Mikroebene); (2) Förderung des Einsatzes von DLT durch Wissenstransfer. Es fokussiert auf die Region Hamburg, auch dank ihrer hervorragenden Eignung zur Untersuchung der Auswirkungen eines Lebensmittelversorgungs-Engpasses bezüglich ziviler Sicherheit sowie Lebensmittelproduktion und Logistik. Durch eine Resilienzanalyse der Hamburger Lebensmittelsversorgung werden die Auswirkungen von Störungen oder Notfällen in der Lebensmittel-Distribution dargestellt. Dabei werden u.a. die Hauptakteure der Hamburger Nahrungsversorgung identifiziert, die dann zur praktischen Implementierung der distributed ledger Technologie (DLT) eingebunden werden. Um die Auswirkungen von DLT und der einhergehenden erhöhten Transparenz im Lebensmittelversorgungsystem in Hamburg zu verstehen, werden Verbraucherexperimente durchgeführt. Gleichzeitig wird in der Arbeit an diesem Teilprojekt eng mit Praxispartnern zusammengearbeitet. Schlüsselelemente, Hemmnisse und Hürden für die Umsetzung von DLT in deren Business Modelle werden so identifiziert. Auch generieren diese Experimente wertvolle Wissenskenntnisse für die Praxispartner.