Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Radarapplikation für Neuromorphe Prozessoren

TEMPO konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Entwicklung und Evaluierung stromsparender Neuromorphic Computing Chips im 22nm FDSOI-Technologieknoten unter Verwendung neuer, darin implementierter Speichertechnologien sowie deren duale Integration mit Logik-Transistoren in abgestimmter Granularität, für optimierte lokale Speicherzugriffszeiten. Die Speicher- und Chipentwicklung wird hierbei durch alle Verwertungsebenen von der angewandten Forschung über die IP-Generierung bis hin zu integrierten Systemen getrieben. Die im Projekt entworfenen und gefertigten Chips sollen v.a. für Klassifikationsaufgabestellungen in Bilderkennungssystemen für das autonome Fahren als auch für die Verarbeitung der Sensordaten von Radarsystemen Einsatz finden. Im Teilprojekt fungiert InnoSenT als Anwender und entwickelt eigene KI-Algorithmen und Hardware für die Radar-Applikation. Hier steht besonders die Erhöhung der Winkelauflösung im Vordergrund, die für die sichere Erkennung und die Trennung von Objekten im Umfeld des Fahrzeugs gefordert wird. Dazu werden KI-Algorithmen auf einer neuen neuromorphen Hardware modulbasierend entwickelt, implementiert und im Fahrzeugumfeld evaluiert.