StartseiteLänderEuropaFrankreichVerbundprojekt: Automated Network Telecom Infrastructure with inteLLigent Autonomous Systems - AI-NET-ANTILLAS -; Teilvorhaben: Automatisierte Netzelemente: Betriebssystemaspekte und Energieeffizienz

Verbundprojekt: Automated Network Telecom Infrastructure with inteLLigent Autonomous Systems - AI-NET-ANTILLAS -; Teilvorhaben: Automatisierte Netzelemente: Betriebssystemaspekte und Energieeffizienz

Laufzeit: 01.04.2021 - 30.09.2024 Förderkennzeichen: 16KIS1315
Koordinator: Ruhr-Universität Bochum - Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

Ziel von AI-NET-ANTILLAS ist es, ist eine intelligente Netzautomatisierung, um die Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Kommunikationsnetze zu erhöhen. Ergebnisse dieses Vorhabens sollen neue digitale Dienste und Anwendungen ermöglichen, von denen wir uns viele heute noch gar nicht vorstellen können. Gerade in Zeiten eingeschränkter Mobilität wird deutlich, dass Automatisierung unverzichtbar ist, um den Netzbetrieb zu garantieren, den Ressourcenverbrauch zu optimieren und Dienste flexibel zu konfigurieren. Im Teilvorhaben "Automatisierte Netzelemente: Betriebssystemaspekte und Energieeffizienz" der Ruhr-Universität Bochum (RUB) werden in Kooperation mit Nokia Solutions and Networks GmbH Nürnberg und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) dazu die grundlegenden Voraussetzungen geschaffen. Konkret unterstützt die RUB die Weiterentwicklung der Netzinfrastrukturebene von Nokia mit den Beiträgen "Monitoring und Kontrolle von Systemparametern" und "Persistente Hauptspeichertechnologien". Die Ziele der Ruhr-Universität Bochum im AI-NET-ANTILLAS Verbundprojekt sind es, wissenschaftliche Beiträge u¨ber die Laufzeitanalyse und -kontrolle zu leisten. Mit "Monitoring und Kontrolle von Systemparametern" und "Persistente Hauptspeichertechnologien" sorgt das Projekt für die verbesserte Ressourcennutzung in intelligenten Netzelementen. So zum Beispiel, um die Energieeffizienz zu steigern ohne die Performanceaspekte signifikant zu beeinflussen. Mittels neuronaler Netze werden einerseits neue Methoden der KI eingesetzt, andererseits werden neue Hardwaretechnologien (persistenter Hauptspeicher NVRAM) mit dem Ziel der Ressourceneffizienzsteigerung durch das Betriebssystem in den Gesamtbetrieb der Rechensysteme integriert.

Verbund: Automated Network Telecom Infrastructure with inteLLigent Autonomous Systems Quelle: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Redaktion: DLR Projektträger Länder / Organisationen: Finnland Frankreich Themen: Förderung Information u. Kommunikation

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