Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: MultiCore-Beschleuniger-Subsystem für einen neuromorphen ASIC mit Deep Compression

TEMPO konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Entwicklung und Evaluierung stromsparender Neuromorphic Computing Chips im 22nm FDSOI-Technologieknoten unter Verwendung neuer, darin implementierter Speichertechnologien sowie deren duale Integration mit Logik-Transistoren in abgestimmter Granularität, für optimierte lokale Speicherzugriffszeiten. Die Speicher- und Chipentwicklung wird hierbei durch alle Verwertungsebenen von der angewandten Forschung über die IP-Generierung bis hin zu integrierten Systemen getrieben. Die im Projekt entworfenen und gefertigten Chips sollen v.a. für Klassifikationsaufgabestellungen in Bilderkennungssystemen z.B. für das autonome Fahren als auch für die Verarbeitung weiterer Sensordaten z.B. von Lidar- und Radarsystemen Einsatz finden. Im Rahmen des Projektes werden sich die Beiträge des videantis-Teilvorhabens auf die Entwicklung eines MultiCore-Beschleuniger-Subsystems als eine Kernkomponente eines neuromorphen Mixed-Signal ASICs mit Deep Compression und auf die Entwicklung eines entsprechenden Tool-Flows zur effizienten Abbildung aktueller Deep Learning Inferenz (DLI) Verfahren auf solch einen MultiCore-Beschleuniger unter Berücksichtigung von Deep Compression fokussieren. Zusätzlich wird videantis bei der Implementierung, Test und Inbetriebnahme des neuromorphen ASICs unterstützen. Ziel ist der Entwurf einer im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik um Größenordnungen verbesserten ASIC-Lösung hinsichtlich Speichereffizienz, HW-Kosten und Leistungsverbrauch.