Die Alzheimer Krankheit ist die häufigste Form der Demenz, wobei Gehirnveränderungen schon Jahre vor Auftreten der ersten Symptome nachweisbar sind. Allerdings ist gerade in der Frühphase der Alzheimer Krankheit eine hohe Variabilität in der Ausprägung von Krankheitsmerkmalen sowie die Rate der Krankheitsprogression zwischen älteren Individuen zu beobachten. Das übergeordnete Hauptziel des EU-weiten Verbundprojekts EDAP-AD ist es daher, skalierbare und kosteneffiziente Tests zu entwickeln, um die Diagnose und Prognose der Alzheimer Krankheit je nach Krankheitsstadium, demografischen Merkmalen und Begleiterkrankungen zu optimieren. Das Klinikum der LMU München fokussiert dabei auf die Auswertung der Bildgebung longitudinaler Gehirnveränderungen zur Prognose und Messung von Therapieeffekten in klinischen Behandlungsstudien. Unter Verwendung maschinellen Lernens werden molekulare PET Scans und strukturelle MRT Aufnahmen des Gehirns ausgewertet, um die erhebliche interindividuelle Variabilität des räumlich-zeitlichen Musters der primären Pathologien einschließlich von Beta-Amyloid und Tau und der nachgeschalteten Neurodegeneration zu erklären. Unter Berücksichtigung von demografischen Faktoren, Komorbiditäten und Risikofaktoren werden patientenspezifische Prädiktionsmodelle und Kennwerte für Entscheidungsalgorithmen anhand multipler Datensätze etabliert und validiert. Um die Ergebnisse anwenderfreundlich für den klinischen Gebrauch verwertbar zu machen, wird zudem eine vollautomatische End-to-End-Software entwickelt, die lediglich das Hochladen der Untersuchungsdaten erfordert und quantitative Daten zur prognostischen Entscheidungsfindung liefert. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "EDAP-AD" der Förderinitiative "ERA-PerMed". Der Verbund "EDAP-AD" wird durch eine Arbeitsgruppe der Universität Lund, Schweden koordiniert und hat insgesamt 6 Projektpartner.
EDAP-AD - Frühe und akkurate diagnostische und prognostische Marker der Alzheimer Krankheit.
Laufzeit:
01.10.2022
- 30.09.2025
Förderkennzeichen: 01KU2203
Koordinator: Klinikum der Universität München - Campus Großhadern - Institut für Schlaganfall und Demenzforschung
Verbund:
ERA PerMed
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Dänemark
Spanien
Frankreich
Schweden
Themen:
Förderung
Lebenswissenschaften
Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
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- PLOT-BD - Personalisierung der Langzeitbehandlung bei Bipolaren Störungen
- PerProGlio - Integrierte, personalisierte Omics Profile zur Überwachung von Rezidiv und Therapieresistenz beim Glioblastom - Proteomik
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- SYNtherapy - Synthetische Letalität für eine personalisierte Therapie-basierte Stratifizierung bei akuter Leukämie
- PERMIT - Personalisierte Medizin bei Infektionserkrankungen: Von Systembiomedizin und Immunometabolismus zur Präzisionsdiagnostik und Stratifikation
- PROCEED - Personalisierte Genomanalysen bei angeborenen Herzfehlern
- BATMAN - Biomolekulare Analysen für individualisierte Medizin in der Akne inversa
- JAKSTAT-TARGET – Neue individualisierte Therapien für JAK/STAT-getriebene T-Zell-Neoplasien
- PersTIgAN - Personalisierte Therapie der IgA-Nephropathie - Proteomanalyse
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- CATCH-HEMI - Patientenzentriertes Modell zur Unterstützung des klinischen Entscheidungsprozesses und optimierten Rehabilitation bei Kindern mit halbseitiger Lähmung
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- PerMIDRIAR - Personalisierte Medizin zur Behandlung bei Immundysfunktion bei therapierefraktärer juveniler idiopathischer Arthritis
- Oncologics - Computergestützte Modellierung und eine funktionelle Validierungsplattform für personalisierte klinische Therapieentscheidungen beim kolorektalem Karzinom
- PMT-LC - Personalisierte multimodale Therapien zur Behandlung von Lungenkrebs
- CLL-CLUE – Präzisierung und Individualisierung der Zielgerichteten Therapien in der Behandlung der chronischen lymphatischen Leukämie
- DECODE – Definierte Stratifizierung von Patienten der C3-Glomeropathie oder der Immunkomplex-vermittelten glomerulären Erkrankung für eine verbesserte Diagnose und zugeschnittene Behandlung
- DIGIPD - Validierung digitaler Biomarker für die bessere personalisierte Behandlung der Parkinsonerkrankung
- PROGRESS - Präzisionsmedzin bei KHK-Patienten: Künstliche Intelligenz für die integrierte genomische, funktionelle und anatomische Erfassung der koronaren Kollateralkreisläufe
- Pattern-Cog - Personalisierte Alterungsmuster für die frühzeitige Risikoerkennung und Prävention von kognitiven Einschränkungen und Demenz bei kognitiv unauffälligen Gesunden
- PER-NEPH - Implementierung einer personalisierten Versorgung bei nephrotischem Syndrom
- BRAVA - Verhalten im REM-Schlaf: personalisierte automatische 3-D-Video-Analyse als neues Instrument für die Erkennung von Alpha-Synucleinopathien
- PRE-CARE ML – Vorhersage schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse durch maschinelles Lernen
- CORSAI – Raman-Analyse des Speichels von COPD-Patienten als neuer Biomarker zur Etablierung eines KI-basierten Tools zur personalisierten Therapie
- iRECORDS - Internationale Studie zur schnellen Erkennung von Kortikosteroid-Sensitivität oder -Resistenz bei Sepsis
- SYMMETRY – Tumor Subpopulationen und Mikromilieuaktivität zur Vorhersage des Therapieansprechens in Lymphomen
- ArtiPro - Künstliche Intelligenz für personalisierte Medizin bei Depressionen - Analysen und Harmonisierung klinischer Studiendaten mit dem Ziel einer multimodalen Biomarker basierten Patientenstratifizierung für therapeutisches Ansprechen
- PerSAIDs – Personalisierte Medizin für Autoinflammatorische Erkrankungen
