Sepsis und COVID-19 stellen eine große Belastung für die Gesellschaft und Bevölkerung weltweit dar. Beide Erkrankungen sind durch eine dysregulierte Wirtsantwort auf eine Infektion charakterisiert, was grundsätzlich den Einsatz von Kortikosteroiden (CS) rechtfertigt, obwohl ein erhöhtes Risiko für Infektionen beschrieben ist. In dem europäischen Verbundprojekt iRECORDS werden Signaturen aus verschiedenen biologischen Systemen zur Charakterisierung der Wirtsantwort erarbeitet. Sie sollen helfen, eine Stratifizierung der Patienten auf der Grundlage ihrer individuellen Immunreaktion vorzunehmen und somit das Verhältnis zwischen Nutzen und Risiko einer CS-Behandlung zu verbessern. Das Universitätsklinikum Jena (UKJ) wird sich als Konsortialpartner insbesondere der Charakterisierung von Zytokinprofilen widmen. Mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) werden sowohl diese Daten als auch die hochdimensionalen Daten anderer Arbeitspakete des Forschungsverbundes integriert. Eine explorative adaptive Studie wird Patienten mit Sepsis oder COVID-19 in mehreren Armen einschließen und basierend auf den neu erarbeiteten Signaturen prospektiv untersuchen, ob eine personalisierte Steroidtherapie bei Sepsis und COVID-19 ermöglicht werden kann. Ziele sind, erstens die Behandlungseffekte der Steroide beim individuellen Patienten zu verbessern und zweitens einen möglichen Schaden durch eine Steroidbehandlung vorherzusagen und perspektivisch zu verhindern. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "iRECORDS" der Förderinitiative "ERA-PerMed". Der Verbund "iRECORDS" wird durch Prof. Dr. Djillali Annane, Hôpitaux de Paris, Frankreich, koordiniert und hat insgesamt 6 Projektpartner.
iRECORDS - Internationale Studie zur schnellen Erkennung von Kortikosteroid-Sensitivität oder -Resistenz bei Sepsis
Laufzeit:
01.05.2022
- 30.04.2025
Förderkennzeichen: 01KU2209
Koordinator: Universitätsklinikum Jena - Klinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin
Verbund:
ERA PerMed
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Ägypten
Spanien
Frankreich
Themen:
Förderung
Lebenswissenschaften
Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
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- PERMEABLE - Initiative für einen PERsonalisierten Medizin Ansatz für Asthma und Allergie - Biologika SeLEktion KUNO
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- RADprecise – Personalisierte Radiotherapie: Einbeziehung der zellulären Reaktion auf Bestrahlung in die personalisierte Behandlungsplanung zur Minimierung der Radiotherapie-Nebenwirkungen
- PersoProCaRisk - Integrative personalisierte Risiko- und Therapiestrategie des lokalisierten Prostatakarzinoms
- PLOT-BD - Personalisierung der Langzeitbehandlung bei Bipolaren Störungen
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- SYNtherapy - Synthetische Letalität für eine personalisierte Therapie-basierte Stratifizierung bei akuter Leukämie
- PERMIT - Personalisierte Medizin bei Infektionserkrankungen: Von Systembiomedizin und Immunometabolismus zur Präzisionsdiagnostik und Stratifikation
- PROCEED - Personalisierte Genomanalysen bei angeborenen Herzfehlern
- BATMAN - Biomolekulare Analysen für individualisierte Medizin in der Akne inversa
- JAKSTAT-TARGET – Neue individualisierte Therapien für JAK/STAT-getriebene T-Zell-Neoplasien
- PersTIgAN - Personalisierte Therapie der IgA-Nephropathie - Proteomanalyse
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- PRETWINSCREEN - Entwicklung eines multidisziplinären Ansatzes zur personalisierten Schwangerschaftsdiagnostik und Versorgung von Zwillingsschwangerschaften - Kohorte Tübingen
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- ProDial - Patientenberichtete Ergebnisse, Biodaten und Prozessdaten zur Bewertung der Dialyse-Verträglichkeit
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- CATCH-HEMI - Patientenzentriertes Modell zur Unterstützung des klinischen Entscheidungsprozesses und optimierten Rehabilitation bei Kindern mit halbseitiger Lähmung
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- OptiCAN - Optimierte T-Zellen für die personalisierte Immuntherapie bei soliden Tumoren
- HiRisk-HiGain - Zielgerichtete Behandlung minimaler Resterkrankungen bei Hochrisiko-Lymphom-Patientinnen und Patienten
- PerMIDRIAR - Personalisierte Medizin zur Behandlung bei Immundysfunktion bei therapierefraktärer juveniler idiopathischer Arthritis
- Oncologics - Computergestützte Modellierung und eine funktionelle Validierungsplattform für personalisierte klinische Therapieentscheidungen beim kolorektalem Karzinom
- PMT-LC - Personalisierte multimodale Therapien zur Behandlung von Lungenkrebs
- CLL-CLUE – Präzisierung und Individualisierung der Zielgerichteten Therapien in der Behandlung der chronischen lymphatischen Leukämie
- DECODE – Definierte Stratifizierung von Patienten der C3-Glomeropathie oder der Immunkomplex-vermittelten glomerulären Erkrankung für eine verbesserte Diagnose und zugeschnittene Behandlung
- DIGIPD - Validierung digitaler Biomarker für die bessere personalisierte Behandlung der Parkinsonerkrankung
- PROGRESS - Präzisionsmedzin bei KHK-Patienten: Künstliche Intelligenz für die integrierte genomische, funktionelle und anatomische Erfassung der koronaren Kollateralkreisläufe
- Pattern-Cog - Personalisierte Alterungsmuster für die frühzeitige Risikoerkennung und Prävention von kognitiven Einschränkungen und Demenz bei kognitiv unauffälligen Gesunden
- EDAP-AD - Frühe und akkurate diagnostische und prognostische Marker der Alzheimer Krankheit.
- PER-NEPH - Implementierung einer personalisierten Versorgung bei nephrotischem Syndrom
- BRAVA - Verhalten im REM-Schlaf: personalisierte automatische 3-D-Video-Analyse als neues Instrument für die Erkennung von Alpha-Synucleinopathien
- PRE-CARE ML – Vorhersage schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse durch maschinelles Lernen
- CORSAI – Raman-Analyse des Speichels von COPD-Patienten als neuer Biomarker zur Etablierung eines KI-basierten Tools zur personalisierten Therapie
- SYMMETRY – Tumor Subpopulationen und Mikromilieuaktivität zur Vorhersage des Therapieansprechens in Lymphomen
- ArtiPro - Künstliche Intelligenz für personalisierte Medizin bei Depressionen - Analysen und Harmonisierung klinischer Studiendaten mit dem Ziel einer multimodalen Biomarker basierten Patientenstratifizierung für therapeutisches Ansprechen
- PerSAIDs – Personalisierte Medizin für Autoinflammatorische Erkrankungen
