Die wesentlichen Ziele von RobEZiS sind die Herleitung robuster Optimierungsmodelle für die Evakuierungsplanung, die Erarbeitung allgemeiner Robustheitsansätzem die auf die Bedürfnisse und Möglichkeiten bei Inlandsfluten zugeschnitten sind, die Erarbeitung heuristischer Lösungsverfahren, die Analyse der Auswirkungen vereinfachter, aggregierter Daten im Modellierungsprozess, und der Aufbau eines Demonstrators, mit dessen Hilfe die relevanten geographischen Daten visualisiert werden können. Der methodologische Ansatz basiert auf Verfahren der mathematischen Optimierung, wobei der deutliche Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung von Modellen und Algorithmen der Robusten Optimierung liegt. Dieser Ansatz macht es möglich, Optimierungsprobleme zu betrachten, bei denen nicht alle Daten exakt bekannt sind. Da die entstehenden Probleme häufig zu komplex sind, um sie mit gängiger Software in praktikabler Zeit zu lösen, wird zu diesem Zweck einerseits untersucht, wie Daten aggregiert werden können, ohne qualitative Lösungsmerkmale zu verlieren, andererseits werden heuristische Lösungsansätze untersucht. Die so berechneten Lösungen werden durch die Entwicklung einer Demonstrator-Software anschließend für den Laien verständlich visualisiert. Der gesamte Arbeitsablauf wird durch 9 Arbeitspaketen umgesetzt.
Verbundprojekt: Verletzlichkeit von Transportinfrastrukturen, sowie Warnung und Evakuierung im Falle von großräumigen Hochwasserereignissen im Inland (FloodEvac) - Teilvorhaben: Robuste Evakuierung und Zivile Sicherheitsplanung (RobEZiS)
Laufzeit:
01.01.2015
- 31.12.2018
Förderkennzeichen: 13N13198
Koordinator: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau - Fachbereich Mathematik - Arbeitsgruppe Optimierung
Verbund:
Verletzlichkeit von Transportinfrastrukturen, sowie Warnung und Evakuierung im Falle von großräumigen Hochwasserereignissen im Inland (FloodEvac)
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Indien
Themen:
Förderung
Sicherheitsforschung
Weitere Informationen
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