Verbundprojekt: Technologie und Hardware für neuromorphe Computersysteme - TEMPO -; Teilvorhaben: Entwicklung, Implementierung und Charakterisierung von Power-Management-Konzepten für tiefe neuronale Netze unter Einbeziehung nichtflüchtiger Speicher

TEMPO konzentriert sich im deutschen Konsortium auf die Entwicklung und Evaluierung stromsparender Neuromorphic Computing Chips im 22nm FDSOI-Technologieknoten unter Verwendung neuer, darin implementierter Speichertechnologien sowie deren duale Integration mit Logik-Transistoren in abgestimmter Granularität, für optimierte lokale Speicherzugriffszeiten. Die Speicher- und Chipentwicklung wird hierbei durch alle Verwertungsebenen von der angewandten Forschung über die IP-Generierung bis hin zu integrierten Systemen getrieben. Die im Projekt entworfenen und untersuchten Chips sollen v.a. für Klassifikationsaufgabestellungen in Bilderkennungssystemen z.B. für das autonome Fahren als auch für die Verarbeitung weiterer Sensordaten z.B. von Radarsystemen Einsatz finden. Der Beitrag der TU Dresden richtet sich in diesem Zusammenhang auf die Evaluierung von Power-Management-Konzepten für Neuromorphe Computing Chips mit nichtflüchtigen Speichern zur Erhöhung der Energieeffizienz. Durch Power-Management-Techniken können individuelle neuromorphe Verarbeitungseinheiten ihren Leistungsverbrauch dynamisch an die aktuelle Arbeitslast anpassen und so signifikant die Leistungsaufnahme des Gesamtsystems senken. Nichtflüchtige Speicher erlauben dabei eine flexiblere Anpassung an Lastschwankungen und können so den Effizienzgewinn durch Power Management weiter steigern.