In SuPerTreat soll ein computergestütztes System entwickelt werden, welches eine verbesserte Abschätzung von Prognose und klinischem Verlauf von Patienten und Patientinnen mit Kopf-Hals-Karzinom (KHK) ermöglicht und die Wahl der besten Therapie für individuelle Patienten und Patientinnen in der klinischen Routine unterstützt. Das KHK wurde ausgewählt, da diese Tumorerkrankung trotz zuletzt erzielter Verbesserungen in der klinischen Versorgung nach wie vor eine große therapeutische Herausforderung aufgrund seiner Heterogenität in der molekularen Ausprägung und der Aggressivität im klinischen Verlauf darstellt. Durch die Re-Analyse von Daten zu den molekularen Merkmalen dieser Tumore, die in vorangegangenen Studien des SuPerTreat-Konsortiums erzeugt worden waren, mittels neuer innovativer Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) wollen die Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen der Charité das Verständnis der molekularen Heterogenität von KHK verbessern, um robuste prognostische und prädiktive molekulare Marker und Signaturen zu etablieren, die eine verbesserte Risikostratifizierung von KHK Patienten und Patientinnen entsprechend dem projizierten Krankheitsausgang ermöglichen. Auf Grundlage von in-silico Modellen, die mittels computergestützten Simulationen in diesem multizentrischen Datensatz entwickelt und validiert wurden, soll ein rechnerbasiertes Auswahlsystem für die wirksamste, individuell zugeschnittene Behandlung entwickelt werden. Neben der klinischen Validierung dieses Systems sollen in SuPerTreat die ethischen Dimensionen eines solchen Ansatzes einer Big Data- und KI-basierten personalisierter Medizin untersucht werden. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "SuPerTreat" der Förderinitiative "ERA-PerMed". Der Verbund "SuPerTreat" wird durch eine italienische Arbeitsgruppe koordiniert und hat insgesamt 6 Projektpartner.
SuPerTreat – Personalisierte Behandlungsstrategien für Patienten und Patientinnen mit Kopf-Hals-Tumoren durch Einsatz von molekularen Daten und Künstlicher Intelligenz
Laufzeit:
01.09.2020
- 30.06.2024
Förderkennzeichen: 01KU2013
Koordinator: Charité - Universitätsmedizin Berlin - Klinik für Radioonkologie und Strahlentherapie
Verbund:
ERA PerMed
Quelle:
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Redaktion:
DLR Projektträger
Länder / Organisationen:
Frankreich
Griechenland
Italien
Norwegen
Themen:
Förderung
Lebenswissenschaften
Weitere Informationen
Weitere Teilprojekte des Verbundes
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- PERMIT - Personalisierte Medizin bei Infektionserkrankungen: Von Systembiomedizin und Immunometabolismus zur Präzisionsdiagnostik und Stratifikation
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- JAKSTAT-TARGET – Neue individualisierte Therapien für JAK/STAT-getriebene T-Zell-Neoplasien
- PersTIgAN - Personalisierte Therapie der IgA-Nephropathie - Proteomanalyse
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- ProDial - Patientenberichtete Ergebnisse, Biodaten und Prozessdaten zur Bewertung der Dialyse-Verträglichkeit
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- CATCH-HEMI - Patientenzentriertes Modell zur Unterstützung des klinischen Entscheidungsprozesses und optimierten Rehabilitation bei Kindern mit halbseitiger Lähmung
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- PerMIDRIAR - Personalisierte Medizin zur Behandlung bei Immundysfunktion bei therapierefraktärer juveniler idiopathischer Arthritis
- Oncologics - Computergestützte Modellierung und eine funktionelle Validierungsplattform für personalisierte klinische Therapieentscheidungen beim kolorektalem Karzinom
- PMT-LC - Personalisierte multimodale Therapien zur Behandlung von Lungenkrebs
- CLL-CLUE – Präzisierung und Individualisierung der Zielgerichteten Therapien in der Behandlung der chronischen lymphatischen Leukämie
- DECODE – Definierte Stratifizierung von Patienten der C3-Glomeropathie oder der Immunkomplex-vermittelten glomerulären Erkrankung für eine verbesserte Diagnose und zugeschnittene Behandlung
- DIGIPD - Validierung digitaler Biomarker für die bessere personalisierte Behandlung der Parkinsonerkrankung
- PROGRESS - Präzisionsmedzin bei KHK-Patienten: Künstliche Intelligenz für die integrierte genomische, funktionelle und anatomische Erfassung der koronaren Kollateralkreisläufe
- Pattern-Cog - Personalisierte Alterungsmuster für die frühzeitige Risikoerkennung und Prävention von kognitiven Einschränkungen und Demenz bei kognitiv unauffälligen Gesunden
- EDAP-AD - Frühe und akkurate diagnostische und prognostische Marker der Alzheimer Krankheit.
- PER-NEPH - Implementierung einer personalisierten Versorgung bei nephrotischem Syndrom
- BRAVA - Verhalten im REM-Schlaf: personalisierte automatische 3-D-Video-Analyse als neues Instrument für die Erkennung von Alpha-Synucleinopathien
- PRE-CARE ML – Vorhersage schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse durch maschinelles Lernen
- CORSAI – Raman-Analyse des Speichels von COPD-Patienten als neuer Biomarker zur Etablierung eines KI-basierten Tools zur personalisierten Therapie
- iRECORDS - Internationale Studie zur schnellen Erkennung von Kortikosteroid-Sensitivität oder -Resistenz bei Sepsis
- SYMMETRY – Tumor Subpopulationen und Mikromilieuaktivität zur Vorhersage des Therapieansprechens in Lymphomen
- ArtiPro - Künstliche Intelligenz für personalisierte Medizin bei Depressionen - Analysen und Harmonisierung klinischer Studiendaten mit dem Ziel einer multimodalen Biomarker basierten Patientenstratifizierung für therapeutisches Ansprechen
- PerSAIDs – Personalisierte Medizin für Autoinflammatorische Erkrankungen
